在近期举行的2026凤凰湾区财经论坛金融峰会上，华为技术有限公司金融系统部首席技术官郑俊发表观点，认为在中美两国在人工智能领域的竞争中，双方在模型层面的实力差距已微乎其微。他引用斯坦福大学的最新报告数据，指出中国AI模型的整体水平与美国相比仅存在2.7%的差距，表明中国AI实力已极为接近国际领先水平。
郑俊进一步阐述，从今年二月起，中国模型的使用量持续超越美国模型。他分析指出，产生这一现象主要有两个关键因素：其一，国内开源模型的能力取得了显著提升，其表现已接近美国闭源模型的水平；其二，中国凭借其完善的基础设施优势，结合充足的算力及电力资源，使得国产AI模型在成本效益上更具竞争力。
此前，国务院新闻办公室在“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上透露，国家将加快研究并推动人工智能健康发展的综合性立法，以及低空经济相关立法工作。
本月初，国家发展和改革委员会政策研究室副主任兼新闻发言人李超表示，发改委正积极促进人工智能与经济社会各行各业的深度融合，并指导国产大型模型加强对国产算力芯片的适配力度。此举旨在确保人工智能在保持快速发展的同时，实现自主可控、向善发展和长远稳定，最终让全民共享人工智能带来的发展成果，这也是中国人工智能发展的重要特色。
截至今年四月底，我国已有868款生成式人工智能服务通过备案，另有530款生成式人工智能应用或功能完成了登记。国家数据局的数据显示，预计到2025年，中国用于人工智能训练和推理的数据总量将达到199.48EB，同比增长42.86%，其中推理数据量首次超越训练数据量，达到101.34EB。