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深度审视腾讯AI战略:被低估的巨头如何寻找第二增长曲线?

人工智能浪潮席卷全球,科技巨头纷纷重金投入,市场却对腾讯的AI战略持观望态度,导致其市盈率远低于同行。腾讯虽手握盈利丰厚的业务,但在AI领域仍面临战略路径待明确、资本投入与市场预期错配等挑战。本文将深入分析腾讯AI的潜在“刀刃”——微信生态,并探讨如何通过精妙的AI化改造,让腾讯在激烈的竞争中重拾增长动能。

文 / 编辑部 · 2026/05/30 · 阅读约 9 分钟

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深度审视腾讯AI战略:被低估的巨头如何寻找第二增长曲线?

在当前人工智能浪潮席卷之下,全球科技产业正经历一场前所未有的方向性对决。一方面,Meta、微软、谷歌、亚马逊等科技巨头在发布财报后股价普遍下跌,市盈率甚至低于一些传统消费公司。市场对它们耗资千亿美元投入AI,可能导致自由现金流恶化、短期难以获得超额回报的担忧甚嚣尘上。

因此,在可量化的明确回报出现之前,市场普遍不再愿意为AI的“宏大叙事”买单,导致科技公司股价陷入横盘震荡。然而,另一方面,这些巨头在AI领域的资本开支却并未停歇,对英伟达GPU、存储芯片等核心硬件的采购力度不减,推动相关供应链公司的股价持续飙升。

科技巨头们坚信,大模型代表着“AI范式转换”,是下一代科技基础设施的核心能力,若无自研大模型,未来恐将失去市场竞争力。在科技发展史上,错过关键范式转换的代价往往是彻底出局,而非短期亏损。因此,谷歌、微软、亚马逊、Meta以及国内的字节、阿里巴巴等公司,近年来都在竭力扩大资本开支,不愿成为第一个掉队的。

然而,腾讯在这场AI竞赛中似乎显得有些与众不同。一方面,腾讯坦诚其早期AI进展不如预期,如马化腾所言,“原来一年前我们以为上了船,后来发现那个船漏水了。又开始换一艘船,现在感觉站上去了,还坐不下去,还是希望船速能快一点。”

另一方面,腾讯尚未公布清晰的AI战略路线和时间表,仅表达了“不能照搬互联网逻辑做AI,每一份服务都有高成本”的谨慎态度。这让市场认为腾讯更倾向于等待观望,而非主动积极地承担试错成本。尽管腾讯Q1财报表现稳健,净利润可观,但其15倍左右的市盈率仍远低于其他科技巨头,甚至在中概股折价因素之外,也显得不尽如人意。这引发了一个疑问:市场是否低估了腾讯?

从最近财报数据看,腾讯2026年Q1总收入达1964.6亿元,同比增长9%;净利润为679亿元,同比上涨11%。这份看似稳健的财报背后隐藏着一个关键信息:若排除新AI产品的影响,核心经营利润增速原本可达17%。这意味着腾讯正在用其游戏和广告等主营业务贡献的稳定现金流,供养尚无法独立盈利的AI业务,AI部门的亏损将利润增速拉低了近一半。

本季度,腾讯的资本开支高达319亿元,同比激增16%,预计全年可能达到1340-1500亿元,与阿里巴巴和字节跳动相当。但在前两年,腾讯的资本开支曾相对克制。这种在关键时期,当其他巨头大举投入AI时,腾讯却表现出谨慎甚至“掉队”的姿态,使得市场对其AI战略产生了双重质疑。

在2023-2025年中期,当“有模型者有先机,得算力者得天下”成为市场主流叙事时,腾讯的“稳健”被解读为“掉队”。而到了2025年下半年至2026年,市场情绪转向“现金流为王”和“确定性溢价”时,腾讯开始加大投入,又被质疑是“恐慌性补票”,缺乏超前的战略判断力。无论是“激进派”还是“保守派”,都对腾讯AI投入的逻辑和计划表示怀疑,导致市场估值持续低迷。

若AI真的是一次范式转换,那么战略上的犹豫所带来的时间成本,远比财务报表上的数字更具破坏性。目前,腾讯尚未拥有位列第一梯队的万亿参数大模型;其AI应用“元宝APP”的月活持续下降;在公有云MaaS市场,腾讯云也跌出前五。市场上鲜见腾讯令人信服的AI产品,也缺乏一个清晰的AI叙事。

面对大模型竞赛的日益白热化,全球市场已被少数巨头占据主导地位。即使腾讯近期推出自研的万亿参数大模型,若无范式、工程实现或应用上的突破性进展,其影响力也有限。因此,腾讯加大资本开支之后,亟需明确其AI战略的“刀刃”所在,构建独特的AI竞争力。

那么,腾讯手中有哪些AI牌可打?腾讯拥有庞大的业务和生态,涵盖社交、广告、游戏、短视频、企业服务等多元变现场景。从业务板块来看,能与AI产生化学反应的主要是广告、游戏和微信生态。

腾讯Q1营销服务收入同比增长20%,主要得益于AI驱动的推荐模型升级。然而,这种增长更多是效率优化而非增量突破,竞争对手也在此领域积极布局,腾讯缺乏不可替代性。游戏AI领域类似,腾讯游戏Q1收入表现稳健,AI技术如GiiNEX游戏引擎虽能显著提升制作效率,但更多是“给现有游戏加buff”,对商业模式的增量贡献微乎其微。

至于其他AI产品,如WorkBuddy,尽管在财报中被点名,但其调用量主要受“限时免费+开发者尝鲜”驱动,且OpenClaw等核心开源框架不为腾讯掌握,相关产品访问量已大幅下滑。因此,仔细审视,腾讯真正的“刀刃”只有一个:微信生态。

在中国互联网领域,微信是唯一一个同时具备全民级社交工具(C端)和数百万商家赖以生存的商业基础设施(B端)双重属性的平台。这种C端与B端的复合生态,是阿里巴巴和字节跳动所不具备的。中国庞大的小微企业和个体工商户群体,其绝大部分获客和交易活动都发生在微信生态内。

传统上,这类用户要么被视为普通消费者,要么被粗暴归入使用企业微信或钉钉的B端。但企业微信的门槛对他们过高。他们真正需要的是“寄生在微信个人号里的轻量级商业AI”,例如一个能自动识别群聊订单、计算金额、提醒发货的AI助手,且不需离开微信个人号。

AI在微信生态中的具体落地途径包括小程序、公众号、企业微信和视频号。用户在微信中,上午刷朋友圈,中午小程序购物,下午被企业微信销售跟进,晚上在视频号抢券——所有这些活动都发生在同一个ID、同一套关系链、同一组支付数据之内。一旦这条链路被AI打通,意味着微信可以从“聊天工具”进化为“智能服务操作系统”,且不改变用户习惯。十几亿人的社交关系链是腾讯最核心的资产,也是AI时代所有巨头垂涎的壁垒。

从这个角度看,腾讯无需刻意创造一个让用户沉迷于与AI对话的“元宝派”应用,其最大价值应是利用AI让连接更高效,让人继续留在微信体系内,这是腾讯AI战略实现价值最大化的方向。

那么,AI这把“刀”在微信生态中应如何挥舞?AI在微信生态中最佳角色是“让真实关系更高效”的无形催化剂。它应像毛细血管般分布于微信的每一个隐形层,用户甚至可能感知不到它的存在,但服务却变得更智能。例如,最近推出的聊天记录总结功能,便体现了腾讯“温和、渐进、不伤筋动骨”的AI化思路。

腾讯对微信的AI化改造,或许不是大刀阔斧的改革,而是让AI如影随形,遍布于微信的“隐形层”,让服务变得更聪明。具体来说,这个“隐形连接层”可分为三层:

第一层是“关系链上的社交助理”。个人AI助理并非“替你去社交”,而是“帮助你以更好的形象,与你重视的人社交,开拓更大的世界”。例如,你可以让AI协助你策划结婚纪念日,它会根据你提供的信息,如妻子在视频号点赞内容、想打卡的餐厅等,帮你生成专属邀请函。

再如,你想在老同学群里活跃气氛,AI可以根据你的需求,提供破冰游戏创意,并生成模板发送。AI绝不触及用户与好友间的私密通信内容,只服务于用户的个人表达、记忆整理和创意实现,帮助用户生产更好的“社交货币”,最终让用户离不开这个AI,也更离不开微信。

第二层是B端商家的AI服务能力强化,即“销售总部”。这并非为C端用户推出一个回答问题的“元宝助手”,而是直接为每个商家的小程序、公众号、视频号、企业微信后台内置由混元驱动的AI客服、AI导购、AI运营。例如,当用户在小程序咨询商品问题时,AI能自动识别并给出回答;企业微信的销售背后,混元Agent可自动分析市场情况、客户对话,生成“客户意向日报”,并提供实时话术建议。

对商家而言,这是降本增效的利器;对C端用户而言,他们只会感到“这个商家的回复变快了、推荐变准了”,而不需感知混元的存在。AI客服取代销售可能不现实,但让每个销售都拥有一个混元Agent助理,则更具落地性。

第三层是“微信生态的AI连接器”。通过AI将微信已有的能力、服务和场景,悄无声息地连接到用户最需要它们的时刻。例如,用户在视频号看到探店视频,想约朋友去,AI可以直接生成带有定位、预约时间选项的消息草稿,用户确认后一键发送。AI不分析隐私数据,只是将用户主动触发的两个场景无缝串联。

这三条路径的核心逻辑是让混元从“独立App里的聊天机器人”转变为“微信生态里的隐形AI助理”,这正是马化腾所言“连接一切”在AI时代的真正含义:不是取代人与人的连接,而是让AI连接人与服务、人与商业,且全部发生在微信内部。

当然,要实现这些构想,混元仍需补足多项关键能力。首先是多模态能力。目前HY3仅上线纯文本模型,而微信生态中商家服务至少一半场景离不开图像。例如,用户在客服窗口发送商品瑕疵图,AI需理解是线头还是破洞。若无原生多模态,HY3在这种场景中将是“瞎子”,需依赖独立多模态模型“补锅”,增加延迟和成本。

其次是端侧超轻量模型。HY3的MoE架构虽高效,但对微信13亿用户而言仍显沉重。微信中一些轻量任务,如本地聊天记录总结、文件搜索、朋友圈文案辅助等,若每次都调用云端API,成本和隐私将成为瓶颈。

再者,混元的成本必须再降低一个数量级。目前TokenHub上的定价是输入1.2元/百万tokens,而微信生态的调用量若每日达10亿次,消耗巨大。腾讯未来需将推理成本降至0.1元/百万tokens以下,甚至更低。

除了技术挑战,对腾讯而言,更难攻克或许是组织分工。姚顺雨入职腾讯不到四个月即交出HY3的成绩单,但在微信内部整合AI能力时,却面临组织架构的选择。是由微信团队自研AI隐形助理,还是由姚顺雨团队研发后再接入?

微信团队自研的优势在于组织阻力小、信任成本低,且能更好地把握产品哲学和隐私底线。但其核心能力不在大模型研发,从头搭建AI团队耗时漫长,且与混元团队协同难度大,最终可能沦为“微信插件”。

若由姚顺雨团队主导研发,再以某种形式接入微信,战略上更为合理,能集中最顶尖的AI人才解决核心场景问题。但其能否符合微信“克制作风”的产品调性?如何在底层架构上无缝运行?权责如何分配?这些都是需要解决的问题。

因此,需要在组织架构上进行创新,找到一个各方都能接受的结构性解决方案。该方案需同时满足三个条件:技术统一,不浪费姚顺雨的能力;产品可控,不触及微信底线;组织可行,无需强推。我们设想的方案是在混元团队和微信事业群之间搭建一个“AI中台”或“虚拟联合团队”。由混元团队持续迭代底层大模型能力,微信团队负责产品定义和体验把关。两者通过一个由微信产品负责人和混元技术负责人共同领导的联合项目组协作。

这个方案的好处在于,它不打破腾讯的“联邦制”架构,各事业群仍拥有主权;同时通过联合项目组实现了资源和能力共享。微信团队保留了对产品的最终控制权,混元团队的技术能力也得到充分发挥。但这要求双方都愿意坐下来合作,分享核心资产,且需要一个在其之上的“最终仲裁者”进行坚决拍板,不能再有犹豫。这关乎腾讯的未来,也将映射在市场对其的估值上。目前腾讯15倍左右的市盈率,反映了市场对其“增长放缓的存量业务”的现实定价,但其AI战略的未来走向,将成为决定其能否重获市场信心的关键。

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