支付宝内部高层将AI支付的战略地位提升至“非常重要”的高度，彰显其在公司未来发展中的核心作用。5月26日，支付宝公布了一系列令人瞩目的数据：其AI智能体支付笔数已累计达到3亿，并且能够兼容95%的通用智能体框架，这一成就使其在全球范围内率先构建了大规模商用的AI原生支付基础设施。与此同时，支付宝还推出了“Token Pay”和“AI 钱包”，与早前的“AI 付”和“AI 收”共同构筑了面向Agent时代的全面支付解决方案。
不只支付宝一家独秀，其他科技巨头也积极投身AI支付浪潮。今年2月，京东推出了“京东AI 付”；4月，中国银联主导发布了《智能体支付开放协议框架》（APOP），并联合19家机构完成了首批生产验证；同月，微信支付也悄然上线了面向AI的支付接入工具集。甚至一些支付服务商如连连数字，已不满足于仅提供支付通道，进一步推出了“连连智枢”，旨在将300余个大模型整合为一个统一调用接口，从而更深入地融入Agent决策的上游环节。
蚂蚁集团首席执行官韩歆毅指出，在AI时代，商业的本质虽未改变，但Agent这一新角色正在重塑一切。支付宝自身也在这一变革中经历着重构。当用户通过AI眼镜或语音指令完成“帮我点一杯咖啡”的操作时，从决策、下单到支付、对账的整个流程都将由Agent自动完成。这种模式的兴起，无疑将挑战支付宝过往依赖用户进入App、并以支付流量来带动金融业务发展的传统商业模式。
对于外界关心的“是否会被通道化”问题，蚂蚁集团数字支付事业群联席总裁李佳佳坦诚表示，公司目前对此并不担忧，并强调“坚定地把这件事做好、把生态做大，自然就有新机会。”她进一步指出，即使未来一年内出现类似情况，那也是公司的选择与方向。
AI支付并非简单的“让AI输入密码”。真正的AI Agent支付，是在用户明确授权的前提下，由智能体全权负责执行交易链条上的所有环节，包括意图理解、下单、预授权、确认、退款以及对账等。例如，在用户授权一个差旅Agent规划差旅时，该Agent会自动比价、预订机票酒店、安排交通并完成支付，而用户只需在AI钱包中查阅账单。
支付宝最新推出的“全栈四件套”——AI 付、AI 收、Token Pay和AI 钱包，各司其职又相互协同。AI 付面向消费者，实现智能体内的“对话即付款”体验；AI 收则整合了支付、集成等能力，助力商家和开发者便捷收款、构建付费系统；Token Pay专门面向大模型公司，提供全球用户的订阅、充值与计费解决方案，并已与MiniMax、阶跃星辰等达成合作；AI 钱包则负责支付前后的管理，方便用户查看AI代付记录及管理智能体授权。
AI支付的场景落地已在软件和硬件两侧同步推进。软件方面，AI 付已支持千问、JVS Claw、Claude Code、Hermes Agent等95%的通用智能体框架，并入驻TRAE SOLO、Qoder、扣子等AI工具平台。硬件方面，支付宝与千问AI眼镜、Rokid、未来智能AI耳机以及理想、奇瑞、吉利、东风等智能座舱展开合作。李佳佳举例称，未来的车载支付将实现“开车过去就能自动扫码、跟车内智能体交互，完成主动询问与付款”。
AI支付的交易笔数正 rapid 增长，在过去两个月内新增2亿笔，使得总笔数达到3亿。蚂蚁集团AI支付总经理朱林预计，到今年10月，单月交易笔数有望突破10亿。值得关注的是，目前这3亿笔交易中，超过90%来源于千问。这表明，虽然支付宝定位于“全球首个大规模商用AI原生支付基建”，但其高速增长在一定程度上依赖于阿里生态系统内部的垂直整合优势。
然而，AI支付的真正挑战深植于底层技术。朱林指出，主要难题在于“意图还原”和“意图本身的模糊性”。传统的支付系统受限于数据边界，无法完全了解用户购买详情，但AI支付要求智能体精准执行用户指令，这需要突破数据壁垒，还原用户委托时的原始意图。为此，支付宝正致力于构建一个能理解自然语言意图的“支付大模型”。此外，用户意图的模糊性也构成挑战，例如“每天早上帮我买一份早餐”的指令，需要系统对用户习惯和事物范畴有足够认知，仅靠规则已无法满足，必须依赖模型。
更深层次的难点在于生态协同。Agent入口、开发者、服务提供方、支付收单方都需要重新设计协作机制和信任模型。朱林坦言“光靠我们自己不行”，需要“突破原来很多已有的信任模式”。AI支付的本质是一次范式转变，从传统的KYC（了解你的客户）转向KYA（了解你的智能体），即从判断用户身份转变为判断Agent是否在用户授权范围内执行。随之而来的新风险也浮出水面，例如此前加密货币圈曾发生AI Agent误转巨款的事件。
支付宝对此的应对策略是利用区块链技术实现全流程可追溯，并配合赔付机制和事后追责。朱林表示，他们的目标是让每一笔出现问题的交易都能追溯到是“用户意图不清、模型出现幻觉，还是商家供给有误”。支付宝同时承诺，AI付仅承担下单执行角色，付款环节始终需用户通过面容、指纹或密码验证授权，并有多维风控系统实时拦截风险，践行“你敢付我敢赔”的承诺。
对支付宝而言，AI支付的长期隐忧在于其内在逻辑可能解构支付宝的入口价值。当AI智能体成为连接用户与商业世界的中间层，“使用支付宝”这一行为本身或将逐渐淡化。面对“是否会被通道化”的疑问，李佳佳再次表态“并不担心”，但她也补充道“也许一年之后会变成那样，但没办法，这是我们的选择。”
这并非支付宝独有的困境。自2025年底以来，京东、中国银联、微信支付几乎同时涌入AI支付赛道。京东推出了A2A微支付基础设施ClawTip，专注于智能体间的小额交易；中国银联发布了《智能体支付开放协议框架》（APOP），旨在通过标准协议占据行业底层；微信支付则推出了AI Skill技能包和AI友好API，使开发者能用自然语言生成支付代码，并上线了AI菜单识别等商户工具。
这些公司尽管产品形态各异，实则都在争夺下一代商业交互的规则制定权。当智能体取代人类进行交易决策时，谁来定义身份验证、资金划转、授权边界的规则，谁能成为Agent默认调用的信任层，谁就能在App时代之后，继续占据Agent世界的支付生态位。
李佳佳回顾了支付宝早期的发展历程：担保交易解决了电商信任难题，二维码解决了线下移动支付门槛，两者在初期均无清晰盈利模式，但最终都取得了商业上的成功。她认为今天的AI支付也面临同样的命题：首要任务是让消费者信任Agent代付、商家顺畅收款、开发者愿意构建智能体。为此，支付宝甚至推出了针对AI开发者的激励计划，包括Token专项补贴、个人开发者支付费率优惠以及供给支持等。至于未来的盈利模式和支付宝是否会“通道化”，则需等待Agent经济真正崛起后才能见分晓。