DeepSeek这家公司正在悄然改变其以往的低调形象。过去，其创始人梁文锋曾被描述为一位技术至上的实践者，即便是MiniMax的创始人闫俊杰初次见面，也曾将他误认为是技术助理，这恰恰反映了DeepSeek此前不融资、不公关，坚持独立发展的独特路径。
极客公园创始人张鹏曾指出，这类公司往往具备高利润率、资金充足、投入决心强以及创始人深度涉足技术等特点。然而，DeepSeek的现状却显示出向更高调姿态的转变：被曝出高达700亿人民币的融资计划，公开招募Code Harness团队，连其研究员也开始活跃于社交媒体，而最新动作则是将DeepSeek-V4-Pro模型API的折扣永久化。
从折扣价格策略、高调融资到广纳贤才，梁文锋的这一系列布局，无疑是想为DeepSeek献上一份“成人礼”。
DeepSeek正全面发力，其在产品应用、模型能力和人才建设上同步推进。在产品应用方面，DeepSeek将Agent定为核心，尤其是在AI编码领域。DeepSeek正在北京组建Code Harness团队，专注于开发桌面端的Agent产品，可能是名为“DeepSeek Code”的产品。将Agent的主战场放在编码并非DeepSeek独有，而是业界共识，因为编码不仅能加速模型能力和心智的发展，具有强验证性，更能有效提升模型。OpenAI曾通过Codex的迭代赢得声誉，Anthropic也凭借Claude Opus系列的编程模型和应用，在收入上取得了显著增长。
在模型能力上，DeepSeek通过成本优势来换取模型升级的时间。在DeepSeek-V4-Pro模型API价格的折扣永久化后，其百万tokens的价格远低于同行，国内通用模型普遍涨价的背景下，DeepSeek此举无疑再次给竞争对手带来了巨大压力。一位业内人士表示，DeepSeek通过低成本策略，正在为其编码Agent生态系统打下基础，因为目前各家模型性能差距不大，深思考的成本优势和迭代速度，将迅速缩小与竞争者的差距。
此外，DeepSeek也开始积极招募人才。在多名研究员离职后，DeepSeek引进了量化交易领域的资深人士崔添翼，并有研究员在社交媒体上发布招募信息。有猎头透露，DeepSeek今年的招聘需求显著增加，但门槛依然很高。除了Agent相关的职位，DeepSeek还招聘了测试开发工程师、预/后训练研究员、模型策略产品经理等技术岗，甚至包括HR和企业文化主管等非技术职位，这预示着DeepSeek正朝着更大型的组织扩张。
梁文锋曾为DeepSeek设定“三不”原则：不接受外部融资、不稀释股权、不受商业化时间表约束。这些原则源于幻方量化的资金支持，使得DeepSeek不缺钱；其扁平化的研究团队减少了股权稀释的必要；以及梁文锋本人追求AGI的愿景，使他不被商业化压力所绑架。然而，随着大模型竞争进入白热化阶段，竞争范畴已超越单一模型能力，拓展到人才、产品和生态系统等多个层面。当其他独角兽走向成熟，梁文锋意识到DeepSeek也需要这场“成人礼”。
首先，DeepSeek需要重新定位。它不再仅仅是“最强模型”或“价格屠夫”，而是正通过对外融资，将自身定位为“国产AI基础设施中的核心节点”。有投资人指出，投资DeepSeek的战略价值高于财务回报，这得益于其开源路线推动了国产AI生态的形成，以及对国产算力的坚定支持。DeepSeek在技术报告中明确提及支持国产芯片，并与多家国产AI芯片公司完成适配，这表明其在原生支持国产芯片方面投入了大量精力，实现了从纯粹的模型公司向国产AI基础设施核心角色的转变。
其次，DeepSeek需要一个“超级入口”。传统上，大模型被视为超越互联网和操作系统的超级流量入口。然而，如阿里千问和字节豆包等竞品都在试图构建“超级入口”，整合用户所有使用场景。DeepSeek不同于这些拥有庞大应用生态的巨头，其目前的C端入口仅限于chatbot。因此，梁文锋必须重新打造一个超级入口，并为此瞄准Agent。据已披露信息，DeepSeek将采取双线策略：一方面，升级C端入口的多模态和情感陪伴能力，例如已灰测的识图功能和强化角色扮演能力；另一方面，将重心放在编码Agent上，可能会推出一款桌面级编码Agent产品，并要求候选人熟悉主流编码工具。
最后，DeepSeek需要重新评估其人才的市场价值。在巨头争夺人才的当下，梁文锋必须考虑DeepSeek在当前大模型市场中的价值，以及员工期权的吸引力。在Token成为薪酬新标准的背景下，与大厂相比，DeepSeek的算力相对有限，梁文锋必须提供更多的算力资源和更具吸引力的未来愿景，才能留住人才。定位、入口和人才定价，这些都是促使梁文锋改变策略的关键因素。他曾引用“量化之王”西蒙的话：“一定有办法对价格建模。”如今，面对市场对DeepSeek的定价，梁文锋依然是那个主导价格建模的人，这一点并未改变。