两个月前，笔者曾尝试利用ChatGPT辅助撰写一篇关于《eBPF介绍》的文章，然而其生成的内容错漏百出，不得不耗费大量时间进行修正。彼时，我对ChatGPT内容的可靠性深感质疑，一度断言将不再依靠它进行文章创作。
经过一段时间的实际测试与观察，我对ChatGPT有了新的认知：它并非基于事实的知识库，其运作核心在于语言模型。对ChatGPT而言，内容的“事实性”远不如其能否准确理解用户提问，并依照既定模式予以回应来得重要。
由于其回答模式化，ChatGPT并不能完全确保内容的准确性。它的主要目标在于构建精巧的语言结构和表达方式，因此其内容的组织与表述能力往往不俗。然而，深入体验后会发现，其表述模式相对固定，深度不足，常常停留在表面。这与GitHub Copilot类似，后者虽能辅助编写常规格式化代码，但对于高级编程任务则力有不逮。
究其本质，ChatGPT是一个语言模型。若缺乏充足的数据和信息支撑，其生成的内容很可能沦为“胡编乱造”。
因此，从发展角度审视，我认同以ChatGPT为代表的人工智能技术可胜任初级脑力工作，扮演“小助理”的角色，取代部分基础性岗位。但短期内，它尚无法取代专业人士。即便如此，这已是非常了不起的进步，因为大量重复性工作确实耗费时间和精力。然而，这一切的前提是ChatGPT生成的内容必须真实可靠；若无此基石，其价值将大打折扣。
今日，我希望从一个新视角探讨ChatGPT。特别是在观看了微软《Introducing your copilot for the web: AI-powered Bing and Microsoft Edge》发布会后，我才真正领悟到谷歌市值骤然蒸发千亿美元的深层原因。显然，谷歌搜索引擎的霸主地位正面临前所未有的严峻挑战。
首先，我们不妨审视搜索引擎究竟解决了用户哪些需求。在我看来，主要包括以下几个方面：
一是知识或信息索引。无论是查找新闻、股票行情、历史资料、专业文档还是寻求特定答案，搜索引擎都提供了便捷的途径。
二是服务提供商的发现。用户可以通过搜索引擎寻找电商平台购买商品，查找维修服务，或是获取所需软件。
三是信息的准确性与可靠性。优秀的搜索引擎排名算法旨在将最准确、最有价值、最权威的信息优先呈现。
尽管搜索引擎在上述功能方面表现出色，但也存在一些不足之处，例如：
搜索引擎基于关键词而非语义进行匹配。这意味着它无法准确理解用户的深层意图。用户往往需要不断调整或增补关键词，以提高查询结果的精确度；并且，在大量搜索结果中，用户需耗费精力进行二次乃至多次筛选。
搜索引擎仅能呈现内容，无法进行解读。用户找到相关链接后，还需要投入大量时间阅读理解。经常会遇到以下情况：打开一个链接，阅读大半后发现内容与需求不符，只能关闭重开；找到了所需内容，但表述晦涩难懂，需要寻找更易理解的版本；所需信息分散在多个网页和链接中，需要手动整合拼凑。
此外，内容往往以碎片化形式呈现，缺乏结构性。搜索引擎也没有上下文关联，每次搜索都是独立的。这意味着随着用户知识的增长，信息搜索可能出现分支，且这些分支的管理完全依赖用户自身，搜索引擎无法感知，导致每次搜索都像是从零开始。在进行如旅行计划等需要整合多方信息的任务时，用户需从不同搜索结果中获取并自行组合，以形成定制化方案。
我们已知，ChatGPT等技术主要功能是依据用户需求，以特定模式“生成内容”，尽管其内容的可靠性尚待提高。那么，如果将搜索引擎中可靠的内容与ChatGPT结合，这将催生出何等强大的搜索引擎？这无疑将是下一代搜索引擎的形态，能够彻底解决前述所有痛点：
用户可以直接向搜索引擎输入一段话，ChatGPT将能够准确理解其语义。
由于理解语义，它能在众多搜索结果中更精准地识别用户真正需要的内容。
ChatGPT可以生成摘要（TL;DR），将长篇文章浓缩成更容易阅读的短篇精要。
它能够整合并结构化来自多个网页的内容，帮助用户省去手动整理的麻烦。
ChatGPT还可以进行上下文对话，用户可以引导它通过更多关键词进行信息检索，并在同一主题下生成、组织并优化内容。
一旦ChatGPT有效地利用了搜索引擎内容准确、可靠的优势，其潜力将得到充分释放。结合ChatGPT的搜索引擎，必将如虎添翼！
因此，微软的Bing与ChatGPT的结合，无疑成为了谷歌有史以来最大的挑战者。我预感，所有与信息或文字处理相关的软件应用和服务，都将因ChatGPT而经历一场彻底的洗牌，这必将开启新一轮的技术革命。Copilot这类协同智能助手，势必成为未来软件和应用的标配。