当前，具身智能领域发展迅猛，市场各类创新层出不穷。从春节联欢晚会上的机器人表演，到商场中的智能导购，以及产业界融资额的逐年倍增，都凸显出这一赛道的巨大活力。
目前市场上的玩家大致可分为几类：“务实路线”专注于特定场景的高频任务替代；“垂直整合路线”寻求软硬件一体化突破，诞生了估值百亿的明星企业；而“造梦路线”则通过概念和演示吸引投资。造成这种多样化局面，主要原因是物理AI仍处于探索阶段，其内涵尚待明确。
今年1月，英伟达CEO黄仁勋在国际消费电子展（CES）上指出“物理AI的ChatGPT时刻已至”，将物理AI定义为能理解物理规律并在现实世界中执行任务的AI。英伟达通过Omniverse仿真平台和Cosmos模型等，致力于构建一个类似CUDA的计算平台，以实现在虚拟环境中训练能指导机器人在现实世界行动的物理AI。
“产品派”如特斯拉，其CEO埃隆·马斯克坚定不移地推广物理AI，通过交付产品收集运行数据，进而反哺物理AI的研发。“模型派”则汇聚了如斯坦福大学教授李飞飞和图灵奖得得主杨立昆等顶尖学者，他们致力于开发具有卓越空间运动感知能力的物理AI，并已将研究成果推向市场。
在国内，远景科技集团董事长张雷较早对物理AI进行了系统性解读。在5月26日国家能源局召开的全国“人工智能+”能源现场推进会上，张雷阐述了“能源派”的独特观点：能源不仅是AI的基础，更是其生命力和驱动力。他认为，从电力转化为芯片运行所需能量，到GPU完成训练与推理，再到形成认知和决策，这一切本质上都是能量的转化过程，能源是AI的“血液”。
张雷进一步强调，能源并非AI的终点，而是AI发展的核心环节。要突破AI发展的瓶颈，必须解决AI生产全链路的能量管理问题。通过引入并提升能量的维度，“能源派”旨在让能源成为AI的经络、血液和肌理，从而推动AI的深层进化，最终实现真正的物理AI。
黄仁勋曾用“五层蛋糕”来描绘AI产业格局：底部是能源，向上依次是芯片、算力中心、模型和应用层。远景集团凭借多年的产业布局，结合其能源大模型和气象大模型研发，并于今年4月投资地瓜机器人和无界动力两家具身智能公司，已基本覆盖了这“五层蛋糕”。
更关键的是，远景旨在通过其开创的AI电力系统，将底层三层（能源、芯片、算力中心）有机融合。张雷指出，若能源、芯片和算力中心各自独立，将导致机械的割裂，阻碍智能流畅演进，使物理AI沦为空中楼阁。远景的路径是将这三层融合为AI电力系统，使其成为AI的主体工程，让AI“走起来”并“走下去”。
远景通过AI电力系统，着重关注电力（特别是绿电）、芯片和算力中心的全链路能量管理，以提升效率、规模、产出并降低成本。智能中枢、气象大模型、能源大模型等物理AI，以及下一代电力基础设施，构成了AI电力系统的基础和关键技术。在这个系统中，电力如同AI的血液，实时流动、按需供给、瞬时响应。
远景在赤峰零碳产业园建成了2GW的100%可再生能源独立电力系统，借助AI实现了绿色资产收益最大化。在乌兰察布，该公司还打造了“星河基地”，这是一个吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的AI电力系统。这些实践有望为AI突破瓶颈、物理AI走向现实带来积极影响。
远景在构建AI电力系统的同时，也将模型层和应用层融入自身体系。其自主研发的气象大模型、能源大模型，以及近期对具身智能的投资，都是显著例证。这些布局背后，更核心的是对“真实场景”资产的掌控。物理AI的实现，普遍认为关键在于获取海量的物理交互数据，包括各种成功、失败甚至危险的场景。
远景的赤峰零碳氢氨项目是这一点的典型代表，它是全球最大的绿色氢氨项目，其复杂运作被认为是任何仿真平台都无法模拟的极端场景。远景曾公开表示，该项目是其物理AI的“超级训练场”和“秘密武器”。该项目构建了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合，在商业上，AI赋能使绿色氢能和绿色算力具备了极致的成本竞争力，凸显了AI落地的商业价值。这种商业模式有望在远景的全链布局中复制，加速物理AI的规模化落地。
以远景为代表的“能源派”认为，具身智能是物理AI在现实世界中最易被接受的存在方式，是“眼前路”，但不能止步于此。作为肌体和血液的能源，则是AI的“身后身”，提供着核心支撑。在这个体系中，物理AI也是AI电力系统的重要基础，而AI电力系统终将成为人工智能的主体工程。
AI被视为新工业革命，是全球各国未来竞争的关键领域。中国在制造业和工程能力上的优势显而易见，但在原创技术、系统性创新和整合能力上的短板也需正视。在此背景下，远景开创的AI电力系统及其实践尤为值得关注和探讨。这不仅是基于中国优势发展出的原生技术创新，更是一场对“AI发展观”的深刻变革。由中国企业首次提出的解决方案，有望通过全链路能量管理，将能源转化为AI的血液与经络，重塑AI的发展方向和路径，驱动智能的再次进化。