一份最新报告深入剖析了苹果与谷歌在人工智能技术融合上的动态。苹果公司延续其一贯的隐私保护承诺，专注于设备端的AI处理方案。据了解，苹果正采纳“知识蒸馏”策略，利用谷歌的Gemini模型作为“教师”，以此训练出更小巧、可在苹果设备本地运行的AI模型。这项技术旨在将大型复杂模型的知识有效地迁移到小型模型中，从而在保证性能的同时显著降低运行开销。
这意味着，苹果的AI团队正在利用谷歌Gemini的强大能力，塑造出一个专为Apple产品定制的精简版AI。对于用户而言，本地化的AI运算将带来更迅速的响应速度，同时用户数据无需默认上传至云端，这与苹果近年持续强调的用户隐私保护理念高度契合。
为进一步优化模型压缩技术，苹果公司也在积极寻找外部创新力量。有消息指出，苹果曾考虑收购专注于设备本地AI模型部署的初创企业Liquid AI，该公司位于美国马萨诸塞州剑桥，显示出苹果对本地AI解决方案的高度重视。
然而，面对完整版Gemini模型高达数万亿的参数量和随之而来的庞大算力需求，苹果自身的Private Cloud Compute基础设施恐难以完全承载。因此，有消息透露，在即将推出的iOS 18版本的Siri中，一部分用户提出的复杂请求可能会被转发至Google Cloud，并调用授权版本的Gemini模型进行处理，以缓解苹果服务器的运算压力。
为确保在此云端处理过程中最大程度地维护用户隐私，苹果近期据悉批准采用英伟达（NVIDIA）的“机密计算”技术。这项技术能够在图形处理器（GPU）处理数据和AI模型时对内容进行加密，从而增强敏感信息的安全性。尽管这可能会导致云端AI查询的速度略有下降，但却是对隐私承诺的重要保障。如果该方案最终实施，苹果在部分AI功能上将同时依赖Google Cloud的算力支持和英伟达AI芯片的安全技术。