IT之家 5 月 25 日消息，面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区，今天正式发布并开源其在低比特大模型训练方向的最新成果 ——BitCPM-CANN。
官方表示，这是中国首个完全基于国产算力平台（华为昇腾）实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型。从量化算子、训练算法到全链路框架，BitCPM-CANN 均在华为昇腾上原生完成 ，包含 0.5B、1B、3B、8B 四个模型尺寸，与同尺寸 MiniCPM4 全精度家族逐项对照评测，性能表现优异。
相比传统 BF16 精度，BitCPM-CANN 在推理阶段 释放约 6 倍显存红利 ，同时将模型能力保留率维持在 90%– 97.2 % 。
官方表示，对手机产业来说，6 倍的显存红利意味着， 一个 8B 参数的 BitCPM-CANN 大模型，可以轻松运行在当前主流旗舰手机之上 。
此外，面壁智能基于 MindSpeed × Megatron-LM 主干搭建了完整的低比特训练底座，包含环境适配、32K 长序列支持、并行策略、融合算子等完整工程体系。从此， 所有面向昇腾的低比特训练工作，都可建立在同一套公共基础设施之上 。
BitCPM-CANN 0.5B / 1B / 3B / 8B 全系列模型权重现已开源，IT之家附链接如下：
HuggingFace ： https://huggingface.co/collections/openbmb/bitcpm-cann
ModelScope ： https://modelscope.cn/collections/OpenBMB/BitCPM-CANN