MiniMax稀宇科技于6月1日在其官方网站正式发布了M3模型。该公司宣称，这款旗舰模型是国内首个融合了前沿编码与智能体能力、百万级上下文处理以及原生多模态处理能力的产品，标志着其将完整的尖端AI技术引入了开放世界。
M3模型在编码和智能体测试中表现出色，达到了“行业顶尖水平”。它具备自主拆解任务、调用工具和进行多步推理的能力。MiniMax强调，M3生成的代码目标是直接可交付使用，而不仅仅是“能运行但仍需人工修改”。
该模型采用了MiniMax自主研发的稀疏注意力（MSA）架构，其API最高支持1M tokens的上下文窗口，并确保至少512K tokens的可用性。这种百万级上下文能力为构建长程智能体、进行复杂代码处理及理解长视频内容奠定了基础。
M3是一款原生多模态模型，通过重构数据管线，将预训练数据规模扩展至百T级别。从最初的训练阶段就开始多模态学习，从而实现了文本与视觉语义空间的高度对齐。
在BrowseComp智能体评测中，MiniMax M3以83.5分的成绩超越了Opus 4.7的79.3分，充分展现了其强大的自主浏览和信息检索能力。
MiniMax宣称，M3是首款能够同时在编码SOTA（State-of-the-Art）、百万级上下文处理和原生多模态方面均达到领先水平并推广至开放世界的模型。
在一个实际案例中，MiniMax团队要求M3独立复现一篇ICLR 2025的杰出论文——《LLM微调的学习动态》。M3连续运行了近12小时，期间自主完成了18次代码提交和生成了23张实验图表，成功再现了论文的核心实验。这得益于其多模态能力对论文中图表公式的理解、长上下文窗口对论文、代码和实验日志的同步处理，以及编程与智能体能力对长时间任务执行的驱动。
在另一项挑战中，M3被赋予四个仅完成预训练的基础模型，要求在12小时内自主完成数据合成、训练、评估和迭代的全过程，以使其具备数学推理、代码生成和知识问答等能力。在全程无人干预的情况下，M3最终获得了37.1分，位列第三，仅次于Opus 4.7（42.4分）和GPT-5.5（39.3分）。
MiniMax官方推出了M3和M3-highspeed两个版本的API，两者结果一致，但后者速度更快。两版本均全面支持自动缓存功能，无需用户手动设置。
MiniMax M3即将通过HuggingFace和GitHub平台开源，同时支持私有集群部署和微调。
价格方面，MiniMax M3 API的上下文处理能力在512K以内时，限时七天享受五折优惠。输入价格标准版为每百万tokens 2.1元，优先版为3.15元；输出价格标准版为每百万tokens 8.4元，优先版为12.6元；缓存读取价格标准版为每百万tokens 0.42元，优先版为0.63元。
MiniMax对订阅套餐进行了升级，Token Plan现在基于积分进行用量扣减。当前公开的订阅档位包括Plus、Max和Ultra。主要变化体现在：扣减方式从过去按固定次数计费，转变为根据实际资源消耗折算为积分，简单任务消耗积分更少，复杂任务则按真实使用量扣减；模型用量共享统一的套餐内Token Plan积分额度，不再按特定能力单独分配；用户可在控制台通过进度条直观查看套餐内积分额度及消耗情况；M3等最新模型能力可通过对应的API或工具接入页面获取。
此外，MiniMax还推出了迁移适应补偿方案。鉴于老套餐用户此前的月度额度使用方式发生变化，升级后套餐内Token Plan积分额度将按额度窗口展示和控制，可能对短期使用节奏造成影响。为确保用户平稳过渡，部分老套餐用户将获得一次性补偿积分。这些补偿积分与套餐内Token Plan积分额度共用一个使用池，但拥有独立的有效期。具体金额、有效期及是否发放，请以用户控制台的实际显示为准。