人工智能（AI）服务正变得日益昂贵。据报道，2026年3月，腾讯云旗下部分AI模型的费用涨幅惊人，超过400%。在同一时期，阿里云也连续上调了其百炼平台部分AI服务的价格。
一位涉足内容创作的从业者计算发现，他通过API接口调用大模型生成每周约50条短视频脚本的成本，在三个月前约为15元。然而，随着3月份大量AI中转站被关闭以及主流云服务商的提价，完成相同工作量所需费用已飙升至近60元。
数据显示，2024年初，中国每日的Token调用量大约为1000亿，而到了2026年3月，这一数字已激增至140万亿，在短短两年内实现了超过千倍的增长。
Token是AI处理信息的基础单元，也是算力计费的依据。例如，咨询“今天深圳天气如何”的问答可能消耗约200个Token，而要求大模型撰写一份5000字的项目计划书则可能需要8000至10000个Token。Token消耗量直接反映了AI算力的使用程度。
AI服务成本上升并非厂商单方面涨价意愿，而是对激增需求的必然回应。
摩根大通预测，到2030年，中国AI推理Token的消耗量将比2025年增长约370倍。高盛的全球预测亦显示，同期全球Token消耗量将增长24倍。这些预测一致表明，AI算力消耗正呈指数级增长。
这种趋势背后，是AI使用方式的深刻转变。过去，用户主要通过问答形式与AI互动，每次交互消耗的Token量较少。现在，越来越多的用户开始让AI执行更复杂的任务，例如利用智能体（Agent）帮助规划详细的五日旅行路线，包括机票、酒店、景点和美食推荐。一个智能体任务的Token消耗量可能是普通问答的100到1000倍，因为AI需要进行多次推理、调用多种工具并分步执行。
在供给侧，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等头部云服务商在AI基础设施上的投入显著增加。2024年至2025年，AI芯片核心组件支出从220亿美元翻倍至520亿美元。在GPU物料成本中，高带宽内存（HBM）的占比已从约50%上升到三分之二。芯片、内存和电力成本的普遍上涨，共同推动了算力成本的全面提升。
因此，AI服务的提价并非企业主动选择，而是市场需求过于旺盛，导致现有产能无法满足。这类似于2010年前后智能手机普及初期，由于基站不足导致流量价格高昂，直到4G、5G网络大规模建设后，流量价格才得以下降。当前，AI正面临着同样的关键时期。
然而，建设“AI基站”并非电信运营商的职责，而是中国正在构建的全新基础设施——算力网。
当前，AI算力消耗的巨大缺口远超个人或小型企业的使用范畴。在制造业领域，富士康、宁德时代等企业运用AI进行视觉质检，仅一条产线全天候运行，每天就需要处理数百万张产品图像，持续消耗大量算力。
对于程序员而言，诸如通义灵码和GitHub Copilot等工具每天都在辅助中国数百万开发者进行代码编写和Bug调试，每一个请求都在产生算力消耗。内容产业中，AI被广泛用于生成文案、视频脚本和商品描述，众多我们日常接触的短视频背后都有AI的贡献。
在医疗领域，AI已能在部分场景下，如判读CT片和诊断早期肺癌方面，达到甚至超越人工的准确率。科研方面，AI辅助药物研发，极大地缩短了从靶点发现到分子筛选的周期。
农业领域也受益于AI，通过卫星遥感结合AI分析，可以精准判断农田的缺水或病虫害情况，指导农民精准施肥和用药。
这些应用场景的共同特点是它们都对算力有着巨大的需求，并且这些需求影响着社会方方面面，例如商品质量、公众健康和粮食产量。因此，当算力供不应求时，成本上涨的压力将最终传导至每个普通消费者。
中国提出的解决方案是建设一张“算力高铁网”。
“十五五”规划中明确提出了要建设“六张网”，其中包括水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网和物流网。这本质上是构建新型基础设施，其逻辑与20年前大规模修建高铁和4G网络如出一辙：国家先行投入建设，以降低整体成本和使用门槛，惠及全社会。
算力网与电网、水网并列，是因为算力已成为AI时代的“电”。正如100年前企业需自建发电机，后来国家电网建成后，企业只需插电即用，无需自发电。算力网亦是如此，建成后企业无需自购昂贵GPU或自建机房，可按需购买算力，像买电一样方便快捷。
这张网络的调度核心原则是“东数西算”。中国规划了八个国家算力枢纽节点：东部的京津冀、长三角、粤港澳、成渝四大区域用户集中，对毫秒级响应要求高；西部的内蒙古、贵州、甘肃、宁夏四地则拥有丰富的廉价绿色电力和土地资源。
需实时响应的AI推理任务将主要在东部进行，而对时延不敏感的AI训练任务则调度到西部，利用更便宜的绿色能源运行。这种调度机制并非纸上谈兵，已在实践中运行。例如，浙江和新疆通过时区差异进行“削峰填谷”调度，成功将Token电力成本降低了18%。西部的绿色数据中心电能利用效率（PUE）可降至1.15以下，远低于全国平均水平。
在大模型推理时代，推理算力需求与训练算力需求之比预计将达到3:1，这意味着未来的算力网将更侧重于实时响应设计，这正是“东数西算”战略的关键价值所在。
算力网的建设不仅限于地面。2025年5月14日，中国在酒泉卫星发射中心成功将12颗太空计算卫星送入轨道，组建了全球首个成规模的太空智算卫星星座。这些卫星搭载了高性能智能计算机和分布式操作系统，即“AI大脑”。传统模式下，卫星图像需传回地面处理，耗时数小时；而算力卫星则能实现星上分析，将灾害应急响应时间压缩至秒级。
通过“边飞边算”的技术，卫星能对山火、洪水进行早期识别，实现精准农业和海洋监测，只将关键结果传回地面，极大缓解了数据传输瓶颈。
一个更具前瞻性的概念是在太空中建造大规模算力中心，将太空打造为“离岸数据中心”。2025年底，马斯克宣布SpaceX计划拓展星链V3卫星群，在轨建设太空数据中心，并于2026年初向美国联邦通信委员会（FCC）提交了百万颗卫星组网的正式申请。亚马逊创始人杰夫·贝佐斯也在2025年10月预测，未来10到20年内，太空中将建成千兆瓦级的数据中心。尽管这在理论上可行，但技术层面离实用化尚有遥远距离。目前，中国的重点在于第一步：构建算力卫星网络。
地面算力网旨在解决“算力不足”的问题，而太空算力网则着力解决海量卫星数据传输受限和地面处理能力不足的瓶颈。这两条路径虽然阶段不同，但共同的目标是让算力无处不在。
在“十五五”期间，算力网的总投资预计将达到2到2.5万亿元。仅2026年，“六张网”的总投资就将超过7万亿元，其中算力网络年度投资不低于4000亿元。
资金来源已明确。中央政府计划在2026年统筹超过2.55万亿元的政策性资金支持“六张网”建设，其中8000亿元的超长期特别国债可用于算力网项目，其期限长达20至50年，利率低廉，且不会增加地方政府隐性债务。
与此同时，市场化资金也积极涌入，字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度以及三大运营商都在加大对算力网相关领域的投资。
普惠的迹象已开始显现。南通一家智能科技公司成功申领到15000元的算力券补贴，而“算力银行”和“算力超市”等模式也正在多地试点。这一切的努力都指向一个方向：持续降低AI算力成本，让更多人能够用得上AI。
算力网的建成将给我们的生活带来多方面改变。首先，AI的使用成本将显著下降。当前使用AI服务的费用包含了算力成本，一旦算力网普及，AI服务价格有望持续走低，如同手机流量从高价套餐走向无限量模式。
其次，更多人将有机会参与AI创业。目前创业者若要开发AI应用，往往需投入数百万元购买GPU设备。算力网普及后，“算力券”和按量付费模式将大大降低创业门槛，使有良好创意的个人无需巨额前期设备投入。
再者，更多的AI能力将以无感的方式融入生活。精准农业助力粮食增产，使粮价更稳定；AI医疗普及早期筛查，让体检更经济；智能交通减少拥堵，缩短通勤时间。这些改进不会以AI的名义直接呈现，但会让我们真切感受到生活品质的提升。
中国建设算力网的表面目的是解决“算力不足”的问题，但更深层的意义在于，AI不应只是少数大公司的专利，而应该像电力一样，成为每个人都能触及的基础设施。如今的140万亿Token在全球算力高铁建成的那一天，或许将增长至1400万亿。届时，使用AI的成本，可能仅为今天的几分之一。