5月29日，路透社报道指出，特斯拉公司长期以来对外宣传其“全自动驾驶”（FSD）软件的安全性远超人类驾驶员，甚至声称能达到人类的10倍，然而此说法所依据的数据支撑却备受质疑。
多名曾深度参与特斯拉FSD技术训练的员工证实，该系统当前远未达到能够安全且大规模投放到市场，实现完全自动驾驶的成熟度。
在美国犹他州的一间办公室里，数百名特斯拉员工昼夜不停地审查着搭载FSD功能的车辆所上传的视频片段。这些视频有时触目惊心，记录下车辆撞击动物的瞬间，或更常见的交通事故。在一些案例中，车辆在碰撞前甚至没有进行制动，反而常常超速行驶。更令人担忧的是，偶尔会有视频显示车辆差点撞上在街头玩耍的儿童。
这些被称为“数据标注员”的员工，他们的职责是为特斯拉的AI驾驶辅助软件提供训练数据，通过标注车辆的良好或糟糕驾驶行为，并将识别出的问题反馈给工程师团队以迭代系统。
尽管特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾多次预言FSD将很快使所有特斯拉车辆实现完全自动驾驶，但路透社通过采访九名前数据标注员和一名前特斯拉自动驾驶工程师了解到，直到近几个月，该技术在处理一些基本驾驶场景时仍显得力不从心，例如识别并避让紧急车辆，或者在校车停车上下学生时正确停车。
尽管这些关键缺陷显而易见，但马斯克及其他高管却持续高调宣传FSD的安全性，并频繁组织大规模的公开展示活动，试图证明这项他十年来一直向投资者承诺的技术已然成熟。这些宣传活动包括去年6月在得州奥斯汀推出的自动驾驶出租车试点项目，该项目在车内配备了安全监控员，并辅以远程监控。
据四名前特斯拉员工透露，每当接近这些展示活动时，公司内部员工就需要长时间加班，针对预设的路线进行详细测绘，并对软件进行专门训练以应对特定危险情境，从而使特斯拉的自动驾驶技术在演示中表现得比其真实水平更为出色。这些员工强调，这种高度依赖人工介入的安全保障措施，根本无法在实际中大规模推广应用。
特斯拉内部这些为展示而进行的人工安全保障细节此前从未被公开，这无疑削弱了马斯克长期以来的论调。他曾坚称特斯拉的自动驾驶技术能够几乎在全球任何地点运行，并且无需像竞争对手那样依赖耗时费力的本地化地图测绘来识别道路和潜在危险。
马斯克曾宣称，特斯拉仅依赖摄像头和人工智能的简化方案，将使其自动驾驶出租车服务实现“超指数级”增长，并通过软件升级为现有车主带来完全自动驾驶体验。马斯克及其他特斯拉高管还屡次引用公司内部的安全统计数据，来增强外界对FSD能力的信任，声称数据表明FSD的安全性已高出人类驾驶员10倍。
然而，路透社对特斯拉统计方法的深入审查，以及对公司内部人士的访谈揭示，特斯拉距离安全地大规模交付自动驾驶汽车这一关键承诺，仍有巨大差距，而这一承诺正是支撑该公司1.6万亿美元市值的核心所在。
此次审查内容包括：路透社分析了特斯拉如何将其自身事故数据与联邦事故数据进行对比的方式；评估了自动驾驶出租车领域竞争者Waymo所采用的更为严格的统计学方法；并采访了11位交通安全研究专家，他们对特斯拉的统计方法进行了独立审视。
审查结果表明，特斯拉FSD安全报告中的统计数据存在多处无效的对比。其中10位研究人员一致认为，这些对比更像是具有误导性的市场宣传，而非对关键安全问题所做的严谨调查。
例如，特斯拉通过将FSD模式下车辆触发安全气囊的事故率，与涵盖更广范围、甚至包括轻微事故的联邦总体车辆事故率进行比较，从而夸大了其技术的安全性。研究人员进一步指出，特斯拉将其车辆与美国普通车辆进行比较，而美国普通汽车的平均车龄远高于特斯拉。研究人员强调，这种比较方式会扭曲结果，因为所有汽车制造商近年来都推出了新的安全功能，这本身就能降低事故发生率。
卡内基梅隆大学工程学教授、自动驾驶汽车安全专家菲尔·库普曼（Phil Koopman）评论道：“任何一辆新车都远比一辆使用了12年的旧车安全得多。这种比较就好比说：‘我的喷气式飞机比你的二战轰炸机更快’，这又能说明什么呢？”特斯拉方面并未就路透社提出的详细问题给出回应。
去年7月，特斯拉首席财务官瓦布哈维·塔尼亚（Vaibhav Taneja）在奥斯汀自动驾驶出租车项目启动后首次提出了“FSD安全性高出10倍”的论断。特斯拉董事长罗宾·德霍姆（Robyn Denholm）在去年11月的一次会议上重申了这一说法，当时股东们正在投票批准一项可能授予马斯克高达1万亿美元特斯拉股票的薪酬方案。在同一会议上，马斯克展示了一张图表，基于特斯拉近期修订后的统计方法，提出一个相对保守的说法：“事故减少85%。”
马斯克向股东们表示：“我们对于让人们在开车时发短信几乎感到放心了，这可以说是一个杀手级应用。在未来一两个月内，我们会密切关注安全统计数据。但基本上，我们会允许你们边发短信边开车。”
然而，六个月过去了，特斯拉仍未允许用户在启用FSD时进行边发短信边驾驶。特斯拉FSD官方网站的小字说明依然明确指出：“当前启用的功能仍需要驾驶员主动监督，并不会使车辆实现自动驾驶。”在涉及严重事故的诉讼中，特斯拉也经常引用这类免责声明进行抗辩。
FSD在许多驾驶场景下表现出了一定的能力，有时甚至能长时间行驶。但对于特斯拉及其他公司而言，完全自动驾驶的实现仍旧遥远，因为它要求系统在包括最复杂路况在内的所有环境下都能完美运行。
七名前数据标注员向路透社表示，他们不会放心地将车辆交给FSD驾驶。其中一人说：“我们都见过它出错。”另一人则表示，即使有人付钱给他，他也不会乘坐特斯拉的自动驾驶出租车。一位曾多年审阅特斯拉事故数据的资深自动驾驶工程师将特斯拉的安全宣传斥为“胡扯”，并告诫道：“绝对不要在这件事上相信马斯克。”
10名交通安全研究人员指出，特斯拉安全统计数据的前提本身就存在缺陷，因为FSD并非是真正的自动驾驶系统。他们认为，特斯拉高管所称的“与人类驾驶员比较”并不准确。实际情况是，特斯拉是在将“普通人类驾驶员”与“使用FSD的普通人类驾驶员”进行比较。
此外，特斯拉并未考虑到驾驶员可以随时开启或关闭FSD的选项。研究表明，在复杂的交通状况下（即驾驶员认为技术不安全时），他们往往会主动避免使用高级辅助驾驶系统。特斯拉自身的数据也显示，FSD主要应用于高速公路场景。
相比之下，Alphabet旗下的Waymo公司则采取了更为严谨的策略，将其目前已在美国11个大都市区部署的完全无人驾驶自动驾驶出租车，与在类似行驶条件下的由人类驾驶的车辆进行对比。
Waymo的方法包括仔细审查其运营市场内的事故数据，并根据自动驾驶出租车所行驶的道路类型和社区环境进行精确调整。Waymo侧重于某些特定的事故率，例如气囊弹出或导致严重受伤的事故，并将其车辆与同一市场中人类驾驶车辆的事故率进行对比。“我们必须非常谨慎地使用措辞，”Waymo安全研究员约翰·斯坎伦（John Scanlon）表示，“你需要非常明确的研究问题，以及非常具体的结论。”
与此形成鲜明对比的是，特斯拉既没有寻求同行评审，也只发布了概括性的安全统计数据，同时对其车辆的原始事故数据保密。
四名知情人士指出，要实现自动驾驶技术的安全规模化部署，可能还需要数年时间。然而，去年7月，即特斯拉奥斯汀自动驾驶出租车项目启动仅仅一个月后，马斯克便预测，到2025年底，这项服务将覆盖美国一半的人口。
今年1月，马斯克曾不实宣称特斯拉在奥斯汀和旧金山湾区运营着500辆“自动驾驶出租车”，并补充说他预计这个数字将以“每月翻一番”的“指数曲线”增长。马斯克还声称特斯拉在湾区运营自动驾驶出租车服务，但实际上，该公司仅在州许可下运营着类似于需要配备人类司机的专车服务。
根据奥斯汀市官员最近的一次幻灯片演示，奥斯汀项目启动近一年后，特斯拉在那里仍然只运营着大约50辆自动驾驶出租车。三名知情人士透露，这些车辆仅在有限且经过精心测绘的区域内行驶。路透社记者最近观察到，其中一些车辆的副驾驶座位上仍有安全监控员。
今年4月，特斯拉宣称正在达拉斯和休斯顿推出自动驾驶出租车服务，并附上了服务区域地图。路透社记者近期在这两座城市测试该服务时发现，等待时间普遍偏长，且服务可用性不稳定。记者在达拉斯成功叫到车的三次经历中，自动驾驶出租车都未能将他送达市中心的目的地，即使目的地仍在特斯拉划定的服务范围内。每次，特斯拉自动驾驶出租车都将他放下在距离目的地步行约15分钟的地方。