← 返回新闻列表

Meta人工智能模型Muse Spark发布一再推迟,或因内部测试与基础设施挑战

Meta公司计划推出的AI模型Muse Spark,原定于4月向开发者开放API,但至今仍未上线。据消息人士透露,该模型发布时间已多次延后,原因可能在于测试中发现的漏洞以及所需的基础设施建设尚未完善,这使得开发者无法验证其声称的卓越性能。

文 / 编辑部 · 2026/06/04 · 阅读约 1 分钟

分享:
Meta人工智能模型Muse Spark发布一再推迟,或因内部测试与基础设施挑战

Meta公司的人工智能模型Muse Spark在发布过程中遭遇阻碍,原计划向开发者开放API接口的日期已多次推迟。此款模型是Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs)全新Muse系列的首个产品,该实验室由汪滔(Alexandr Wang)领导,他于2025年6月加入Meta。

Muse Spark被视为Meta从开源策略转向闭源道路上的一个重要里程碑。据内部评估,这款模型在性能上足以与OpenAI和Anthropic的产品匹敌,并且在多项测试中显著超越了xAI的Grok。然而,由于API尚未对公众开放,除了少数第三方评估机构外,大多数开发者至今仍无法亲自验证其宣称的能力。

距离Meta公司4月份表态将“很快发布”Muse Spark已过去近两个月,但开发者仍未能获得API接口,这与之前的承诺形成了反差。

据知情人士透露,Meta最初计划在Muse Spark于4月发布时同步推出其API。然而,发布计划被迫延期,原因包括内部测试中发现的技术漏洞,以及支撑模型运行所需的基础设施尚需进一步扩建和完善。此后,发布时间从4月推迟到5月,现在又进一步推迟到了6月。

广告位 · 文末横幅