OpenAI研究人员加布里埃尔·彼得森提出一个观点，他认为刚踏入职场的年轻人不必对频繁更换工作抱有顾虑。在他看来，年轻的科技从业者在决定长期效力某家公司之前，理应多方探索不同的团队和工作环境。
彼得森强调，工程师在职业生涯初期应当致力于收集足够多的信息，比如项目的实际价值、团队的文化氛围以及自身在人才市场上的真实定位，这些都是做出长期职业规划的重要依据。
对于诸如“年轻人不宜跳槽”、“应尽量长期稳定在一个岗位或公司”等传统职业建议，彼得森直言不讳地指出其不合时宜性。他驳斥道：“不要听信那些让你在职业初期长期坚守一家公司的言论。”
长期以来，招聘行业普遍倾向于规劝求职者避免频繁跳槽，即每隔一到三年就更换工作或公司。这种现象常常让招聘方对求职者的稳定性和投入度产生疑问。
然而，彼得森对这种传统观念持否定态度，他鼓励年轻工程师以更快的步伐探索职业发展路径。他建议：“你可以向他人表明，你只是在寻求实习机会，或者希望暂短合作一个月，甚至以承包商的身份介入。关键在于信息透明，这样频繁的职业尝试也能为所有人带来巨大效益，同时也能帮助年轻工程师更准确地评估自己的市场价值。”
彼得森本人就是一个例子。他在2024年以23岁之龄加入OpenAI担任AI研究员之前，曾多次更换工作。根据其领英资料显示，他曾在Dataland和Midourney担任软件工程师，但每段任期均未超过两年。他甚至在17岁时便从瑞典高中辍学，转而投身于创办AI初创公司。
当前，人工智能技术的发展对入门级和工程类岗位造成了显著影响，使得许多美国大学毕业生在求职过程中面临更多挑战。对于已经获得职位的员工而言，保住工作的压力也随之增加。
彼得森提到，他所认识的一些顶尖工程师，在职业初期曾花费数年时间在事后看来并不值得的岗位上。他举例说，一位工程师在大学毕业后，曾在一家年薪8万美元的初创公司工作两年半，之后才获得一笔数百万美元的交易。
尽管彼得森也承认，确实有少数人因早期加入合适的公司而获得巨额财富。例如，一些人进入了顶尖的AI实验室，或成为高速成长初创公司的早期成员，从而实现了财富自由。但他同时强调：“这种情况极为罕见。只要你问任何优秀的工程师，你就会发现他们浪费在糟糕公司的时间有多少年。”