TMTPOST——如果有人问“你知道世界各地农田租金的差异有多大吗？”GrainCore Dynamics首席执行官赵峰给出了一组数据：“在中国中部的河南省，一亩地的年租金大约在500到800元之间。在海南省，这个数字可能会跃升到2000到4000元。但如果你放眼海外——在美国，租赁一亩地只需大约200元。而在非洲一些极其肥沃的地区，一亩地的年租金可能低至2元。用50元，你甚至可以买断99年的使用权。”
赵峰说：“非洲未开垦的耕地比中国多五倍，足以解决数十亿人的粮食问题。”
赵峰不是那种典型的科技创业者故事讲述者。他更像是一位亲力亲为的运营者，经历过起起伏伏，但依然怀揣着一个梦想：他曾经历白手起家的磨难，也曾领导中央企业进行重大的海外工业投资。促使他进入农业机器人领域的原因，不是一份商业计划，而是在国外目睹的一个荒谬现实：在非洲，当他们购买了十几平方公里的肥沃土地进行耕作试验时，他们发现当地人根本没有种植作物的习惯。而将当地人培养成熟练农民可能需要10到20年。
“与其教人们如何耕种，不如一步到位，让机器人来耕种。”这个想法最终促使他全身心投入到农业机器人领域。
2024年全球人工智能农业市场规模约为47亿美元，预计到2034年可能增至466亿美元，复合年增长率超过26%。但这些数字背后的现实是，农业可能是最难标准化、最依赖实地决策的具身智能领域之一。赵峰表示：“农业需要的不是按代码行事机器，而是能够识别农田、理解作物并适应环境变化的智能体。”
2022年，赵峰和他的创始团队开始在农业科技领域进行规划，开展早期技术研发并建立能力。GrainCore Dynamics于2025年11月正式成立。三个月后，公司完成了数千万元的天使轮融资，估值达到5亿元人民币。
以下是与赵峰对话的完整记录，并略作编辑：
NextFin News：您在之前的采访中提到，预计到2030年，全球农业自动化将达到90%。您是如何得出这个结论的？
赵峰：首先，我们所说的“自动化”不是传统意义上的自动化；它还包括具备人工智能辅助决策能力的智能农机。全球主要农业地区的大规模农场正在加速向无人化作业转变。中国也在大力推进智慧农业示范区的建设。在我们看来，到2030年，智能设备覆盖90%以上关键农作任务是可实现的目标。
其次，全球农业生产模式仍存在巨大差异。美国农业在自动化和智能化方面已经非常先进，而非洲部分地区仍处于刀耕火种阶段——有些地方甚至没有形成成熟的种植习惯，更不用说农业文明了。过去，为了利用这些土地，你必须首先培训当地人成为农民，教他们如何操作机械，这可能需要10年，甚至20年。
但人工智能和机器人技术的进步，正以超乎想象的速度重塑传统农业场景。在整个2025年，大型人工智能模型、计算机视觉、高精度传感和机器人动力系统在成熟度和成本门槛上的突破，共同推动农业机器人从“昂贵的实验室展示品”转变为“在田间能赚钱的工具”。现在，只要我们能够快速实现无人化耕作，就可以跳过培训当地人做繁重体力劳动的步骤，真正让非洲未开垦的耕地发挥作用。
美国、中国以及全球其他经济发达地区的农业生产模式也需要向无人化作业发展——因为全球范围内正在出现农业劳动力短缺。在中国，很少有年轻人愿意从事传统农业生产；事实上，欧洲和美国的第二代农民也大体如此。在未来5-10年内，全球农业劳动力可能会断崖式下降。如果我们没有准备好，我们很可能会错过这次弯道超车的机会。
90%的自动化率并不是我们对技术进步或市场增长的估测；鉴于全球农业生产的实际状况，这是我们为了应对全球粮食安全危机，未来5-10年内必须达到的智能化水平。
NextFin News：与工业环境相比，您认为农业环境最大的区别是什么？
赵峰：工业环境相对标准化。建造工厂的目的是以标准化方式执行任务。
然而，农业实地作业发生在更为复杂的环境中，变量更多。作物的高度和密度、病虫害的严重程度、地形起伏、光照条件、土壤湿度——每个地块都不同，每个季节也不同。在这种复杂环境中部署机器人，需要调整的参数数量实际上远多于工厂环境。
这就是为什么农业机器人被认为是...