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多模态感知机械手利润困境:高增长下的亏损螺旋

轻工业机器人市场在劳动力短缺和柔性生产需求驱动下迅速发展,AI大模型融合更带来技术革新。然而,行业领先企业表面风光,实则面临营收高增长与利润持续亏损的悖论,高昂研发投入与市场竞争加剧,使得盈利模式尚未明朗。

文 / 编辑部 · 2026/05/28 · 阅读约 7 分钟

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多模态感知机械手利润困境:高增长下的亏损螺旋

轻工业机器人,作为在食品饮料、日化美妆、3C电子等生产线上,实现精准抓取、精密装配及快速分拣的关键设备,正日益受到关注。它们通过伺服电机与减速器协同运作,并借助控制系统实时处理来自视觉传感器、六维力传感器等多重信号,构建起一套感知、决策、执行的闭环,从而完成诸如视觉引导抓取和力控精密封装等复杂作业。

近年,随着人工智能大模型、多模态感知及具身智能等先进技术的融入,这些曾经执行固定指令的机械臂正逐步演变为能够感知、决策与执行的智能实体。资本市场对这一变革表现出高度热情。例如,中国轻工业机器人领域的明星企业浙江翼菲智能科技股份有限公司(简称翼菲科技)在港交所上市,公开发售超购近1.5万倍,首日股价飙升79%,然而在随后的几个交易日内,其股价几乎回吐了所有涨幅。

这种行业高热度与龙头企业股价高开低走的反差,揭示了轻工业机器人赛道在结构性发展机遇与现实困境并存的局面。

从“可选”走向“刚需”的技术转型

近年来,中国轻工业机器人市场展现出强劲增长态势,预计到2030年市场规模有望突破531亿元。这一快速发展使得轻工业机器人从生产线的辅助设备,跃升为智能制造的核心组成部分。其背后的主要驱动力在于劳动力供应结构的转变以及对柔性化生产的迫切需求,共同将轻工业机器人从“锦上添花”推向了“生存必需品”。

中国人口结构的变化显著,老年人口比例上升,劳动年龄人口规模持续萎缩,预示着我国正从人口红利期步入人口负担期。随之而来的是制造业用工缺口的日益扩大,企业面临严峻的招工和留人挑战。据报告显示,近九成规模以上制造业企业存在技术工人短缺问题,招聘周期和成本大幅增加。在此背景下,轻工业机器人成为应对用工成本上涨和招工难的必然选择。

同时,新消费趋势催生的小批量、多品种柔性生产模式,对生产线的快速调整能力提出了更高要求,传统重型自动化设备难以灵活适应。3C电子制造领域小批量订单占比已超七成,导致传统产线设备闲置率高。轻负载、高精度的轻工业机器人凭借其高灵活性、快速部署能力和低改造成本,完美契合了产线的柔性化需求。

例如,翼菲科技的Bat系列并联机器人在东阿阿胶生产线已稳定运行近八年,负责桃花姬阿胶糕的后端包装。在日化美妆行业,翼菲的六轴机器人应用于喷雾产品自动扣盖,两台机器人协同工作,能兼容多种规格瓶型,扣盖速度每分钟不低于110个。越疆MG400协作机械臂等轻量级桌面机器人,通过多配方存储管理和一键切换产品型号,使一条生产线能够上午生产手机主板,下午切换至穿戴产品插件。

市场需求的增长促使行业进步,企业不再满足于单一机械臂,转而寻求“即插即用”的标准化线体解决方案。这推动轻工业机器人赛道从“单一品类”向“全场景系统”演进。翼菲科技已构建起涵盖并联机器人、SCARA机器人、小六轴机器人、AGV机器人、晶圆搬运机器人以及控制器和视觉系统等在内全品类工业机器人及核心零部件,形成了“本体+核心系统+解决方案”的竞争优势,预示着行业竞争规则的悄然改变。

AI大模型与具身智能的融合正在重塑技术边界,将轻工业机器人从“固定程序的机械臂”升级为“感知-决策-行动的智能体”。翼菲科技通过建立“脑、眼、手、足”一体化技术系统,自主研发了Gorilla、Kingkong系列控制及视觉系统。其在2025年推出的具身智能机器人“鸿钧”,采用仿生双臂、升降立柱和移动底盘结构,搭载自研的YiBrain系统,可适应精密装配、物流搬运等多种复杂混合作业场景。这表明,AI大模型、多模态感知与自适应控制技术正共同提高行业的技术门槛与竞争标准。

综上所述,在劳动力替代、系统协同与智能技术跃迁的共同作用下,轻工业机器人已不再是生产线的可选项,而是重塑制造逻辑的必答题。

高增长与高亏损的“悖论”

然而,行业的繁荣并不代表所有市场参与者都能安然无虞。当聚焦到企业财务报表时,一个引人注目的矛盾浮出水面:轻工业机器人赛道所展现出的“资本热度”与“盈利现实”之间,存在显著的错位。翼菲科技上市前后的股价波动,正是这一错位最直观的体现。

在5月18日上市当天,翼菲科技股价收盘报53.75港元,大涨76.23%,成交额突破5.5亿港元,总市值达到约140亿港元。然而,开盘的强劲表现未能持续,短短几个交易日内,首日涨幅几乎被完全抹去。截至22日收盘,翼菲科技累计下跌约40%,股价较发行价仅上涨约5.6%。

股价高开低走背后,隐藏着高营收增长与亏损扩大的并行现象。据统计,十家涵盖越疆、卧安机器人等工业机器人企业的平均营收增速约为38.56%。翼菲科技招股书显示,2023年至2025年其收入从2.01亿元增至3.87亿元,复合年增长率达38.8%,略高于行业平均水平。然而,净利润表现截然不同,同期翼菲科技净亏损分别为1.11亿元、0.71亿元和1.53亿元,其中2025年亏损同比扩大114.8%。这表明其在营收增长的同时,亏损却持续扩大,距离实现盈利尚远。

亏损的主要原因在于高昂的费用支出和尚未闭环的盈利模式。2025年翼菲科技研发开支同比增长83.1%至7079.2万元,占营收比例达18.3%。同时,股份支付、上市开支等非经常性支出进一步扩大了亏损规模。公司经营活动现金流连续三年为负,2025年净流出达1.8亿元,同比扩大162.3%,期末现金及等价物仅剩约5112万元。公司甚至明确预计2026年仍将录得净亏损。

此外,翼菲科技在发行方案中并未设置基石投资者和超额配股权,募资净额为6.73亿港元,市值74.7亿港元,对应2025年市销率约为17.2倍,估值偏高。在持续亏损背景下,这样的定价无疑加剧了二级市场的心理落差。

值得注意的是,盈利困境并非翼菲科技一家的难题,而是整个行业的普遍挑战。横向对比,行业内盈利分化明显。埃斯顿2025年营收48.88亿元,净利润0.45亿元,才刚扭亏为盈;新松机器人营收41.22亿元,归母净亏损却扩大至3.98亿元,陷入“卖得越多亏得越多”的窘境。在这样的行业大背景下,翼菲科技的亏损警示着整个轻工业机器人赛道正在经历集体阵痛,玩家们普遍在“烧钱换明天”。换言之,当各家企业都在为争夺市场份额而竞速时,谁能率先找到盈利路径,谁才能真正跨越行业分水岭。

资本盛宴还是中场哨响?

行业的广阔前景并不意味着所有参与者都能顺利走到终点。当劳动力替代的需求和柔性生产的强制性推动轻工业机器人进入舞台中央,以及AI大模型和具身智能为这一赛道注入新的技术叙事时,一个核心问题浮现:究竟有多少参与者能够坚持到最后?

答案可能藏匿于行业的竞争格局之中。一个显著现象是,轻工业机器人赛道呈现出典型的“马太效应”,市场集中度持续向头部企业聚拢。在SCARA机器人领域,汇川技术以25%的市场份额稳居首位,其伺服系统市场占有率更高达32%。埃斯顿则在负载小于20公斤的小型六轴机器人市场占有10%,位居第一,并于2025年机器人出货量位居中国市场第一。相比之下,弗若斯特沙利文数据显示,翼菲科技2025年按收入计算位列中国轻工业机器人及解决方案供应商第四名,但市场份额仅约1.4%。在“巨头吃肉、强者恒强”的格局下,规模较小、起步较晚的玩家面临的挑战可想而知。

然而,被巨头环绕并不意味着毫无机会,在轻工业的高度碎片化场景中,差异化深耕仍是重要的突破口。轻工业场景的一个显著特点是,负载通常在20公斤以内,但应用场景极为庞杂,涵盖食品包装、日化扣盖、3C装配、医药分拣等。每个行业乃至每个客户的具体需求都存在差异,这种碎片化为差异化竞争提供了生存空间。例如,翼菲科技通过在3C电子、食品饮料和医疗健康等细分市场“贴近客户需求做文章”,这种“先扎进去,再扎深下去”的策略,使其在众多竞争对手中至少占据了第四名的位置。

因此,轻工业机器人赛道不乏引人入胜的故事,也不缺乏优秀的竞争者。然而,在巨头利用规模优势碾压市场,后来者通过亏损换取份额的背景下,真正的决胜点不在于技术噱头,而在于谁能够将差异化转化为坚固的护城河,并最终将“烧钱”转化为健康的现金流。翼菲科技的上市,不过是轻工业机器人赛道从概念走向资本化的一个注脚。它既揭示了技术驱动下“机器替代人”的宏大叙事,也暴露了高增长背后难以规避的盈利悖论。对于赛道中的每一个参与者而言,真正的考验才刚刚开始。市场终将回归理性,大浪淘沙后,方能见真金。

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