大约两个月前，曾尝试利用ChatGPT协助撰写一篇关于“eBPF介绍”的文章，然而生成内容谬误百出，导致最终不得不从头修改。自那时起，我便对ChatGPT的生成能力抱持怀疑态度，并决定不再依赖它来创作文章。经过一段时间的试用，我对ChatGPT形成了以下认识。
ChatGPT并非基于事实进行运作，它的核心是语言模型。对ChatGPT而言，事实的准确性次要于其理解问题并运用预设模式进行回应的能力。由于其回复是基于模式而非事实，内容的正确性无法得到保证。ChatGPT的目标在于构建优美且连贯的表达模式，因此其内容组织和表述能力尚可。然而，经过深入体验，不难发现其表述模式的深度偏于表面化，如同GitHub Copilot在高级代码编写方面的局限性，主要擅长处理常规化、格式化的内容（尽管这已足够实用）。简单来说，ChatGPT是一个语言模型，若缺乏足够的数据与信息支撑，其输出便可能流于凭空捏造。
基于上述两点认识，以发展的眼光审视这类AI技术，我认为ChatGPT有望成为出色的辅助工具，确实能取代部分初级脑力劳动者。然而，它目前尚无法取代专业人士，未来实现这一目标也颇具挑战。不过，即使如此，其能力也已令人赞叹，毕竟大量日常工作耗费着人们的宝贵时间和精力。但关键在于，ChatGPT生成的内容必须真实可靠，否则其价值便无从谈起。
今日，我选择从另一视角探讨ChatGPT，尤其是在观看完微软“Introducing your copilot for the web: AI-powered Bing and Microsoft Edge”发布会后，才真正领悟到为何谷歌的市值会蒸发千亿美元。是的，谷歌在搜索引擎领域的霸主地位正面临前所未有的严峻挑战。
我们首先分析搜索引擎解决了哪些用户需求。在我看来，搜索引擎主要解决了以下几个问题：
知识与信息索引：涵盖新闻、股市动态、历史事件查询、文档检索、答案探寻等。
服务提供商查找：包括电商购物、维修服务、软件应用等。
信息准确性与可靠性：搜索引擎的排名算法确保了最准确、最有价值、最权威的信息优先展示（某些不良搜索引擎除外）。
尽管搜索引擎在上述方面表现出色，但仍存在一些不足之处，例如：
搜索引擎依赖关键词而非语义理解。因此，它无法完全洞察用户的真实意图，导致用户不得不反复调整关键词以提高查询精度，并对搜索结果进行多次过滤与筛选。
搜索引擎仅能呈现内容，无法对其进行解读。用户找到相关链接后，仍需花费大量时间阅读理解。常常会遇到这样的情况：打开一个链接，阅读大半后发现内容不符，只能关闭重开；或内容晦涩难懂，需要寻找更为易懂的“小白”版本；抑或内容零散不全，须在多个页面间拼凑。
内容展示缺乏结构化，搜索结果多为碎片化信息。
搜索引擎不具备上下文关联能力，每次搜索都是独立的。随着知识的积累，用户的搜索需求常会出现分支，但搜索引擎对此无法进行有效管理，导致每次搜索都像是从头开始。在制定如旅行计划等个性化方案时，用户需从不同搜索结果中获取信息并自行整合。
鉴于ChatGPT等技术主要根据用户需求，按照特定模式“生成内容”，尽管其内容可靠性仍有待提高。那么，如果将搜索引擎中可靠的内容与ChatGPT相结合，这将是何等强大的搜索引擎！它将是下一代搜索引擎的典范，能够彻底解决上述所有问题。
用户可以直接输入一段话，由ChatGPT进行语义理解。由于理解了语义，它能更精准地识别出众多搜索结果中用户真正所需的内容。ChatGPT能够生成TL;DR（太长不看）摘要，将长文本总结为更易阅读的短文。它还能帮助用户整理和结构化来自多个网页的内容。此外，ChatGPT支持上下文对话，用户可以引导它不断利用更多关键词搜索信息，并在同一主题下生成、组织并优化内容，使其能力得以充分释放。因此，结合了ChatGPT的搜索引擎无疑是如虎添翼。
微软的Bing与ChatGPT的结合，无疑成为了谷歌有史以来最强大的挑战者。我预感，所有与信息或文字处理相关的软件应用与服务，都将因ChatGPT而经历一场彻底的洗牌。这很可能标志着新一轮技术革命的到来，Copilot势必成为下一代软件和应用的标配。