被称为“神奇小子”的乔治·霍茨于5月24日发表了一篇博文，他认为，在现代软件项目开发中，人工智能编程智能体的广泛应用恐将成为最耗费成本的错误之一。
霍茨生于1989年10月，因早期破解iPhone和PlayStation 3而声名鹊起。他是自动驾驶公司Comma.ai的创始人，以其独特的极客形象在编程和人工智能领域备受关注。
霍茨透露，在历时六个月的测试中，他评估了多种AI模型和工具，并结合自己在tinygrad项目上的经验，最终得出结论：这些AI工具在概念验证和快速原型阶段表现出色，但对于那些决定软件质量的关键细节处理能力却不尽人意。
他在博文中表达了对大型组织过度依赖AI工具的担忧。霍茨指出，尽管AI模型能够迅速生成代码，但产出的代码表面上看起来越来越完善，其内部蕴含的问题也变得愈发难以察觉。
霍茨认为，对于经验不足的开发者而言，识别这些潜在缺陷挑战重重，最终可能导致有问题的代码被整合到正式系统中，日积月累将产生高昂的维护开支和难以预测的故障风险。
在技术判断上，霍茨的态度已从最初的乐观转变为谨慎怀疑。他当前的观点更倾向于杨立昆和加里·马库斯的看法，即大型语言模型并未真正拥有智能。
他表示，这类模型本质上是复杂的统计系统，其主要功能是模仿编程模式的分布，而非真正理解问题或进行深度推理。正因为如此，它们能够模拟代码的结构外观，却难以在陌生情境下稳定地进行逻辑推理和错误修正。
与霍茨的谨慎态度形成对比的是，安德烈·卡帕西近期表现出显著的积极转变。他曾在2025年秋季对智能体系统的可靠性持怀疑态度，但在GPT-5.4和Opus 4.6等新模型发布后，他改变了立场，声称AI智能体已经彻底革新了编程范式。