IT之家 6 月 1 日消息，据彭博社今天报道，贝恩咨询公司最近发布全球大型企业调查报告，显示企业通过 AI 和自动化实现降低成本的效果普遍低于预期。
本次调查完成于今年 4 月， 共收集 951 家营收超过 1 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6.77 亿元人民币）的企业反馈 ，涵盖零售、科技、先进制造、医疗保健、消费品、能源、金融、电信、保险九大行业。
40% 受访企业表示， 应用 AI 后其成本降幅仅达到 10% 或以下 ，多数企业原本期待更显著的改善。贝恩对此警告称：“上一轮 AI 浪潮的表现未达预期，能够释放的降本空间比想象中小。而当前一轮的投资逻辑，确实建立在数字预测而非真实成果上”。
报告显示，虽然部分企业已经在使用降本成果大举投资生成式 AI、AI 智能体，但更多企业仍未兑现降本目标。受访企业中，有 44% 公司未来将把 AI 支持列为节约成本举措之一。
贝恩认为，多数企业未能通过 AI 实现降本的根本原因在于，他们无法可靠地获取和使用自身的数据。换言之，很多公司并非缺少 AI 模型，而是缺乏有效的数据基础设施。
为此贝恩建议，企业不应等到所有数据都完成结构化后才部署 AI，应该先利用已经能够获取的数据训练和部署模型，再借助 AI 整理、分类剩余数据资源。