在最近一场企业活动中，OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼阐述了他对人工智能产品演进的独到见解，提出了一个三阶段发展理论。他明确指出，在经历了第一阶段的聊天机器人和第二阶段的AI智能体之后，未来AI的核心趋势将转向“主动式AI”——即那种能够不间断在后台运行并积极为用户服务的智能系统。
奥尔特曼将当前的AI发展划分为清晰的三个时期。以ChatGPT为代表的聊天机器人构成了第一阶段；能够执行特定任务的AI智能体系统，如Codex，则代表了第二阶段。而他所畅想的“主动式AI”，则预示着自动化水平的进一步飞跃，它将成为推动AI进化的第三个关键阶段。
他坚信，接下来的发展方向便是这种持续运行的“主动式AI”。“如果说未来一年有什么值得我们积极筹备的，那这无疑是我最看好的前景。” 奥尔特曼强调道。
奥尔特曼指出，当前的智能体阶段已成为“备受关注的AI产品门类”，这主要得益于企业客户对实际应用的需求。然而，随着市面上AI产品的日益丰富，用户也面临着新的困惑：何时应使用聊天机器人，何时又该选择Codex或API？如何有效地整合上下文信息与各类插件工具，都成为了摆在用户面前的难题。
为应对这些挑战，OpenAI正致力于增强AI智能体的能力，并以此为基础构建更为完善的产品生态系统。奥尔特曼透露，公司正在开发一款整合型产品，它将Codex的智能体功能与ChatGPT以及其他工具进行融合，旨在打造一个类似“超级应用”的统一平台，为“完成我们构想的所有其他目标”奠定坚实基础。
与此同时，AI的运营成本正日益成为企业关注的焦点。奥尔特曼坦言，年初时企业对成本问题的讨论甚少，但如今这已演变为“一个巨大的问题”，甚至可能是“当下第二重要的议题”。
他举例称，Uber公司据报在第一季度便耗尽了全年的AI预算。对此，OpenAI的目标是通过提升模型效率，在降低成本的同时创造更大的价值。奥尔特曼表示：“我相信我们能有多种策略，帮助客户在成本更低的情况下获得更多收益。”
除了成本，奥尔特曼还提到了另一个现实挑战：大多数用户尚不清楚如何高效地利用AI。他观察到，许多人意识到了AI的巨大潜力却未能充分挖掘其价值，而学习新的工作模式本身就存在一定门槛。
奥尔特曼指出：“学习新的工作方式并非易事，其启动成本显得有些过高。”即便OpenAI能够展示许多复杂且强大的应用案例，但大多数客户在实际应用中并不会以那样的方式使用AI。
而“主动式AI”正是OpenAI对此的回应。如果用户不愿主动学习如何使用AI，那么未来的智能系统就应该主动融入他们的工作与学习流程，在后台持续运行并自动提供帮助。
奥尔特曼构想中的“主动式AI”甚至无需用户理解其具体功能。他设想：“能否让OpenAI作为一个智能代理，始终在后台运行，连接我公司所有的上下文信息？我无需费力去理解它能做什么，只要它对我业务有所助益即可。”
不过，他也提醒，这种模式将给企业现有的IT架构带来新的挑战。企业将需要重新规划AI部署方式、安全策略以及算力资源的分配机制。与传统聊天窗口按需响应用户请求不同，一个持续运行并能够访问大量企业上下文数据的AI系统，对数据安全、权限控制以及基础设施都提出了更高的要求。
随着越来越多的企业尝试将AI深度整合到其业务流程中，OpenAI正逐渐将其产品重心从单纯的对话交互扩展至具备持续执行能力的智能体。根据奥尔特曼的规划，能够长期运行并主动完成任务的“主动式AI”，有望成为继聊天机器人和AI智能体之后的下一个重要发展方向。