特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统正在日益完善，尤其在模拟人类驾驶的非明文规定行为方面。最近，美国各地的一些特斯拉车主观察到一项新功能：当FSD系统在高速公路中央隔离带发现有警车停靠时，它不再像往常一样行驶，而是能够主动降低车速并平稳地变道，融入车流之中。
社交媒体平台上，有特斯拉车主发布了视频，记录下了这一智能驾驶场景。视频中显示，FSD系统在检测到隔离带的警车后，车辆不仅进行了减速处理，还非常顺畅地切换了行车道，与周围的交通流保持一致。
值得注意的是，系统在这种情况下并未依照高速公路限速（例如每小时大约112.7公里）快速通过警车，而是选择了跟随车流，以更低的速度谨慎通过。这种避免引人注目的操作，与经验丰富且警觉的驾驶员在类似情境下的反应几乎没有区别。
这一进步主要得益于特斯拉FSD系统采用的端到端神经网络训练模式。该系统通过分析海量的真实人类驾驶数据，成功学习并复制了许多细微的驾驶习惯。当大多数司机在高速公路隔离带附近发现停靠车辆时，通常会本能地减速并远离快速车道，神经网络正是通过这种数据学习到了这一合理且安全的应对策略。
虽然FSD系统先前已具备识别并避让开启警示灯的紧急车辆的能力，但此次观察到的行为似乎扩展到了所有停靠在路边的车辆。无论是正在测速的警车、抛锚的私家车，还是进行道路养护的工程车，FSD系统都展现出相似的应对能力：保持安全距离，以平稳的速度经过。这不仅是一种安全的驾驶方式，也符合大众普遍接受的行车常识。