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谷歌CEO皮查伊:多模态能力领先,编程与长任务处理仍需发力

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在近期的一次深度访谈中指出,谷歌大模型在多模态理解与通用推理方面具备行业领先优势,但在代理式编程和长周期任务处理上仍有改进空间。他强调,谷歌不会激进地将搜索全面转向AI模式,并重申了订阅与广告相结合的商业模式长期有效。皮查伊还谈到了AI技术演进速度超出预期,以及谷歌在算力共享和智能体推广上的策略。

文 / 编辑部 · 2026/05/25 · 阅读约 2 分钟

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谷歌CEO皮查伊:多模态能力领先,编程与长任务处理仍需发力

在谷歌I/O大会圆满结束后,首席执行官桑达尔·皮查伊接受了科技播客Hard Fork的专访,分享了对谷歌大模型技术进展与未来布局的看法。

针对外界普遍关注的谷歌大模型能力,皮查伊表示,谷歌的模型在文本理解、多模态输入处理、语音音频分析以及通用推理等核心智能维度上,均展现出强大的竞争力,居于行业前沿。然而,他也坦率承认,在代理式编程(agentic coding)、指令遵从和长周期任务处理方面,谷歌当前仍稍显落后。他认为,资深开发者在复杂代码库上执行的长期任务,是谷歌目前必须全力以赴攻克的关键领域。

皮查伊还提及,最新发布的Gemini 3.5 Flash模型在初期出现了一些性能退化和异常行为,但这些问题属于新领域探索的常见现象。他承诺,团队将通过快速的后训练修复这些伪影和性能问题,并逐步放宽原为防范服务中断而设置的使用限制。

关于谷歌搜索的未来,皮查伊明确指出,谷歌不会激进地将搜索完全切换到AI模式。他强调,引导用户共同经历技术变革,并确保产品符合用户预期至关重要。尽管AI技术正在全面推进,但用户对“搜索节点”那种快速获取信息的需求依然存在,因此搜索结果中的来源和链接将作为搜索体验的固有部分而长期存在。

在商业模式层面,皮查伊认为,技术的经济价值始终取决于其为用户创造的总价值量。在AI模式下,智能体有望为用户创造更多价值。因此,谷歌将持续采用订阅与广告相融合的商业模式,他相信这一商业规律在新的技术周期中不会改变。

展望未来智能体产品的推广,皮查伊分享了谷歌的渐进式策略。他以即将于今年夏天发布的“Spark”智能体为例,描述了其在会议安排管理上的便捷性。皮查伊强调,赢得用户信任的关键在于分步推进,向用户提供绝对的掌控感和系统透明度。他警告说,智能体一旦出现意料之外的行为,用户就会产生退缩心理。此外,从安全角度考量,智能体系统存在被外部黑客攻击的潜在风险,因此在技术推进中必须确保边界安全,避免以错误的方式越界。

为确保在硬件领域的领先优势并支持庞大的模型迭代算力需求,谷歌向竞争对手和外部公司开放了其自研TPU芯片的访问权限。皮查伊解释说,提供这项技术有助于谷歌保持在最前沿,激励团队开发出最先进的下一代硬件,并在各个方面获得规模经济效益。他认为,如果没有庞大的外部云业务支撑,谷歌将无法规划如此高产量的芯片制造。

皮查伊还对通用人工智能(AGI)的演进速度表达了看法。他承认,过去一两年的技术发展速度已超出原先预期,使得AGI目标的实现显得更加临近,尽管他未给出确切时间表。他强调,即使AGI的完全实现尚需时日,三年后的技术能力也将远超今日。因此,社会公众不应因距离AGI仍有距离而放松警惕,整个社会必须提前做好内化与应对的准备。

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