伴随AI技术应用的不断深入，个人电脑这一曾被视为走向末路的设备，再度回到了科技巨头们的视野中心。
2026年5月21日，腾讯正式发布了操作系统级别的AI助手Marvis，该助手能够将整台电脑转化为可进行对话的智能实体，并在Windows、macOS以及安卓平台上同步推出。尽管Marvis提供了安卓版本，但其在移动端的形态主要表现为一个聊天机器人，只有与电脑连接后，才能发挥其完整的功能。
自2026年以来，腾讯不仅推出了Marvis，还在PC平台上开发了QClaw、WorkBuddy等一系列AI产品。与此同时，将AI布局聚焦PC已成为科技行业的普遍趋势。阿里巴巴、百度、字节跳动等企业也相继推出了Qoder Work、DuMate、Trae等相关产品。
众所周知，随着智能手机的普及与成熟，科技行业早已迈入移动互联网时代，PC生态系统曾一度被边缘化。然而，当前科技企业纷纷围绕PC开发AI产品，这一现象显得异常引人注目。
那么，在智能手机仍占据主流计算平台地位的当下，为何众多科技公司不约而同地加大对PC端软件的投入？随着AI应用的日趋成熟，PC与智能手机之间的关系又将如何演变？
在移动互联网时代，个人电脑曾一度失宠。与如今PC主要作为办公设备的定位不同，十多年前智能手机尚未成熟时，PC曾是大众用户最重要的计算终端。它承载着用户上网、社交、娱乐等多元化需求，因此成为科技公司构建产品体系、争夺生态入口的核心战场。
当时，百度、阿里巴巴、腾讯分别围绕PC用户的搜索、购物、社交需求，打造了百度搜索、淘宝、QQ等核心业务，并成功崛起为中国三大互联网巨头。同时，众多创业公司也紧扣用户的碎片化需求，开发了WPS、迅雷、PPS等产品。
其中，百度凭借掌握PC互联网最核心的搜索入口，一度雄踞中国互联网行业的霸主地位。2011年3月，百度市值达到481亿美元，超越腾讯，成为当时中国互联网企业中市值最高的公司。
然而，自2007年iPhone开启智能手机时代后，PC对用户的吸引力开始逐渐下降。中国互联网信息中心数据显示，从2010年6月到2014年6月，中国手机网民规模从2.77亿激增至5.27亿，增幅高达90.25%；手机网民占总网民的比例也从65.9%上升到83.4%，提高了17.5个百分点。
在此背景下，各互联网公司纷纷顺应智能手机时代的大潮，进行移动化转型。阿里巴巴凭借手机淘宝稳固了市场地位；腾讯则通过微信抢得了新时代的“船票”；字节跳动更是凭借今日头条的异军突起，成为移动互联网领域的新贵。
对此，2014年10月，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾在一封公开信中明确指出：“移动互联网才是真正的互联网，它将连接一切，颠覆所有行业。”
事实证明，马化腾的判断极具前瞻性。智能手机凭借其便携性、全天候联网以及广泛的场景适应性等优势，使移动互联网迅速渗透到购物、出行、娱乐等各个领域，催生了更为广阔的商业空间。
随着智能手机成为大众计算平台，互联网企业的战略重心全面转向移动互联网。PC不仅不再是创新产品优先的选择平台，许多移动应用在上线之初甚至不提供桌面版本。
例如，抖音早在2016年就已上线，但直到2021年6月，在移动互联网流量红利消退之时，才推出了网页版。
闲鱼虽然曾推出网页版，但在移动互联网浪潮下，为了引导用户转向App端，自2016年后多次削减网页版功能，并于2019年一度放弃。直到2024年，闲鱼网页版才重新上线，但功能仍然不够完善。
AI技术极大地释放了生产力，而PC在特定场景中展现出独特优势。近年来，尽管科技公司同样积极布局移动端AI产品，但与移动互联网时代不同的是，这些AI新品通常同时适配PC端，甚至将PC作为其主要承载平台。
除了前述中国科技公司近期推出的Marvis、Qoder Work、DuMate等产品，海外科技公司也相继打造了Claude Code、Codex、Gemini CLI等PC端AI产品。
更为引人注目的是，尽管大部分用户已转向移动互联网，但近期涌现的众多PC端AI产品却赢得了大量用户的青睐。例如，开源平台GitHub上线的OpenClaw在短短两个多月内就获得了超过30万颗“星标”，超越Linux，成为该平台最受欢迎的开源项目。
如果说OpenClaw在GitHub上的火爆主要影响程序员群体，那么随后引发的全民“养虾”热潮，则意味着该产品已成功突破圈层，开始向大众市场渗透。
据深圳新闻网报道，2026年3月初，腾讯在深圳举办了一场OpenClaw免费安装活动。现场人潮涌动，吸引了各行各业的尝鲜者，从儿童到老年人都有参与，“很多人不熟悉编程、云计算等流程，但因好奇或工作需要前来体验。”
究其原因，智能手机更偏向娱乐和生活场景，而PC的优势则主要体现在生产力场景中。在这类场景下应用AI技术，更容易实现积极的反馈效应。
对此，2026年5月中旬，理想汽车董事长兼CEO李想在做客《罗永浩的十字路口》播客时，谈及普通用户对AI感知有限的原因，他表示：“AI智能体（Agent）很重要的一点是，它必须在真实的工作生产环境中才能获得良好的反馈，普通用户玩着玩着就会觉得没意思，因为没有生产反馈。”
事实上，自2025年以来，阿里巴巴、腾讯、字节跳动等科技公司推出的移动端AI助手也在不断提升其“办事”能力。然而，受限于移动互联网生态的孤岛化特性，这些AI产品大多只能在各自的体系内完成服务闭环，难以真正实现跨平台服务，因此难以给用户带来颠覆性的使用体验。
相比之下，PC生态的碎片化程度较低，并且Windows和macOS操作系统能够为应用程序提供系统级的执行权限。以OpenClaw为代表的AI智能体可以深度整合用户电脑中的数据，真正做到“一句话执行任务”。
从需求角度来看，用户在使用PC时，往往伴随着明确的办公创作类生产需求，因此对于能够提升效率、执行复杂操作的AI智能体产品，用户也表现出更高的接受度。
AI智能体领域，PC不仅更契合用户需求，其在算力、内存和续航等配置方面相较智能手机也拥有显著优势。
例如，英伟达的旗舰显卡RTX 5090拥有920亿个晶体管，AI算力高达3352TOPS，堪称用户的私人“Token工厂”。相比之下，当前手机行业的旗舰处理器第五代骁龙8至尊版，其AI算力仅为80TOPS，难以满足用户高强度的端侧算力需求。
综合来看，AI时代下，大型科技公司纷纷围绕PC开发AI产品并非偶然。相较于智能手机，无论是硬件性能、系统开放程度，还是用户的使用场景，PC都更适合AI智能体的落地与发展。
可以说，AI正在将PC从单一的“办公工具”重塑为下一代计算生态的核心入口。
下一个时代，混合计算架构有望成为主流。大型科技公司一致押注AI智能体，虽然让曾被边缘化的PC重新回到了科技行业的中心舞台，但由于其笨重不便，PC很难成为用户随身携带的计算终端。这意味着，在AI时代，PC与智能手机等便携终端之间的关系未必是此消彼长的替代逻辑。
尽管云端大模型拥有规模优势和强大的能力，但考虑到每个用户都拥有大量私密且个性化的数据，AI时代的个人计算核心仍将以本地设备为主。
对此，2024年6月，前荣耀CEO赵明表示：“端侧AI的许多能力是云端AI所不具备的，其优势主要体现在对用户个人数据的学习和个人隐私保护方面。端侧AI未来的发展方向，必然是更好地赋能消费者，并与网络AI更有效地协同工作。”
在此背景下，拥有更强端侧算力和更高系统开放度的PC，有望从单纯的生产力工具，演变为“家庭运算中心”。它将负责存储用户的个人数据，并提供端侧算力支持。当本地算力不足时，PC端的AI智能体可以通过家庭WiFi，调用先进的云端大模型来解决复杂的任务。
然而，相较于手机等智能终端，PC也存在便携性差、依赖固定桌面使用环境等劣势。因此，未来用户的计算需求可能不会局限于某一个单一终端，而是有望形成一种“混合架构”模式。
在家中，PC主要通过协调端侧和云端算力，承担高强度计算任务。在此基础上，便携终端与PC进行深度协同，即可高效执行相应的任务。
例如，用户可以通过智能眼镜、智能耳机等可穿戴设备，将瞬间产生的灵感或任务指令传递给PC端的AI智能体执行。打开手机端的即时通讯软件，用户则可以直观地查看AI智能体的任务执行进展。
显然，AI时代的用户计算中枢虽然也将发生迁移，但很可能不会像PC互联网或移动互联网时代那样，被单一终端所垄断。PC、智能手机、可穿戴设备乃至更多边缘设备，将实现深度融合。
在这个体系中，拥有更强端侧算力、更高开放性以及丰富生产力生态的PC，将成为个人数据、AI智能体与复杂任务调度的核心中枢，其战略地位日益凸显。
由此观之，大型科技公司在AI时代重返PC战场的核心战略目的，并非仅仅是推出AI产品，而是希望争夺下一代数字世界的入口与控制权。
如果能够占据PC这一AI时代的“控制台”地位，科技公司就有机会主导未来人机交互的范式与整个生态系统的秩序。
接下来，哪家互联网公司将凭借PC拿到AI时代的“船票”，目前仍是一个未知数。但可以确定的是，随着以PC为核心的混合计算架构逐步成熟，AI将深刻重塑人机交互方式，把用户的生产力提升到一个全新的高度。